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環(huán)境激勵(lì)與小幅持續(xù)周期擾動(dòng)表現(xiàn)特征及統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

發(fā)布時(shí)間:2018-07-23 12:16
【摘要】:系統(tǒng)中時(shí)刻存在新能源有功輸出隨機(jī)波動(dòng)、負(fù)荷投切等環(huán)境激勵(lì),使得系統(tǒng)響應(yīng)表現(xiàn)為類似噪聲的小幅波動(dòng),當(dāng)周期擾動(dòng)幅值較小時(shí),很容易淹沒于環(huán)境激勵(lì)下的隨機(jī)響應(yīng)信號(hào)中。本文詳細(xì)推導(dǎo)環(huán)境激勵(lì)和小幅周期擾動(dòng)共同作用下系統(tǒng)響應(yīng)的數(shù)學(xué)解析表達(dá)式,從數(shù)學(xué)角度對(duì)環(huán)境激勵(lì)與小幅周期擾動(dòng)共同作用的功率表征進(jìn)行了闡釋。在深入分析環(huán)境激勵(lì)及環(huán)境激勵(lì)與小幅周期擾動(dòng)共同作用下系統(tǒng)響應(yīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)特征的基礎(chǔ)上,提出基于滑動(dòng)峰態(tài)系數(shù)法(SKM)的小幅周期擾動(dòng)檢測法。首先統(tǒng)計(jì)環(huán)境激勵(lì)下系統(tǒng)聯(lián)絡(luò)線有功響應(yīng)的四階中心矩與方差二次方,計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的峰態(tài)系數(shù),進(jìn)而通過對(duì)所得峰態(tài)系數(shù)的量化比較,檢測出淹沒在環(huán)境噪聲中的小幅周期擾動(dòng)。IEEE 4機(jī)2區(qū)域系統(tǒng)、IEEE 16機(jī)68節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)及實(shí)際系統(tǒng)量測數(shù)據(jù)計(jì)算分析結(jié)果證明了本文方法的可行性及有效性。
[Abstract]:In the system, there are random fluctuations in the active power output of new energy at all times, environmental excitation such as load switching and so on, which make the response of the system appear as small fluctuation of similar noise, when the amplitude of the periodic disturbance is small, It is easy to drown in random response signals under ambient excitation. In this paper, the mathematical analytical expression of the system response under the action of environmental excitation and small periodic disturbance is derived in detail, and the power representation of the interaction between environmental excitation and small periodic disturbance is explained from the mathematical point of view. Based on the analysis of the statistical characteristics of the system response to environmental excitation and the interaction of environmental excitation and small periodic disturbance, a small periodic disturbance detection method based on sliding peak-state coefficient method (SKM) is proposed. At first, the fourth order central moment and quadratic square of variance of active response of tie-line of the system are statistically analyzed, and the corresponding peak state coefficient is calculated, and then the quantification comparison of the obtained peak state coefficient is made. Small periodic disturbances submerged in ambient noise. IEEE 4 machine 2 area system IEEE 16 machine 68 node system and actual system measurement data calculation and analysis results prove the feasibility and effectiveness of this method.
【作者單位】: 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51507028、51377017)
【分類號(hào)】:TM712

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本文編號(hào):2139387

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