基于混合整數(shù)二階錐規(guī)劃的動態(tài)無功優(yōu)化方法
[Abstract]:Dynamic reactive power optimization plays an important role in improving the safe and economical operation level of power system. However, it is a nonconvex nonlinear mixed integer programming problem with tight coupling in multiple time periods. In order to solve the problem efficiently and accurately, a dynamic reactive power optimization method based on mixed integer second-order cone programming (MISOCP) is proposed. In this method, the non-convex AC power flow equation is approximately transformed into convex second-order conical constraint and the general inequality constraint is used to replace the absolute value constraint, which reflects the physical law of AC power flow with high precision. The original non-convex mixed integer programming problem is transformed into a convex MISOCP problem, which greatly reduces the complexity of the solution. By solving the MISOCP model, the high precision solution of dynamic reactive power optimization can be obtained efficiently. Examples based on IEEE-30 and IEEE-118 bus systems verify the effectiveness and robustness of the proposed method.
【作者單位】: 清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系;電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室清華大學(xué);國家電網(wǎng)公司西北分部調(diào)控分中心;
【分類號】:TM714.3
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,本文編號:2136385
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