【摘要】：針對含風(fēng)電場電力動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的信息私密性和不確定性問題,提出一種分散隨機(jī)優(yōu)化求解方法。根據(jù)目標(biāo)級聯(lián)分析的原理,將含風(fēng)電場的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度集中優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為隨機(jī)分散優(yōu)化模型。利用近似動態(tài)規(guī)劃對各個區(qū)域的隨機(jī)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題進(jìn)行分散優(yōu)化,并根據(jù)區(qū)域間邊界節(jié)點(diǎn)相角信息對它們的優(yōu)化方案進(jìn)行協(xié)調(diào)。通過6節(jié)點(diǎn)2區(qū)域系統(tǒng)、IEEE多區(qū)域系統(tǒng)和某實(shí)際系統(tǒng)的算例分析,從多個角度驗(yàn)證了所提方法的有效性。
[Abstract]:A decentralized stochastic optimization method is proposed to solve the problem of information privacy and uncertainty in dynamic economic dispatch of electric power with wind farm. According to the principle of objective cascade analysis, the centralized optimization model of dynamic economic dispatch with wind farm is transformed into a stochastic decentralized optimization model. The stochastic dynamic economic scheduling problem of each region is decentralized optimized by approximate dynamic programming, and their optimization schemes are coordinated according to the phase angle information of inter-regional boundary nodes. The effectiveness of the proposed method is verified from several aspects by the example analysis of IEEE multi-area system and a practical system in 6-bus 2-area system.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2013CB228205)~~
【分類號】：TM73

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本文編號：2126823