【摘要】：本文中旨在對(duì)車用鋰離子電池電化學(xué)模型進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)。首先在鋰離子電池平均電極模型基礎(chǔ)上,利用均勻離散的有限差分法簡化電化學(xué)模型�；趯�(duì)模型特性和參數(shù)類型的分析,運(yùn)用遺傳算法先后對(duì)固相鋰離子擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)參數(shù)和模型中剩余的參數(shù)進(jìn)行辨識(shí)。最終通過多倍率放電實(shí)驗(yàn)和NEDC循環(huán)工況實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性和參數(shù)的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明,算法辨識(shí)的參數(shù)可保證模型輸出精度,低倍率放電時(shí)單體電壓偏差在±0.03V左右。
[Abstract]:The purpose of this paper is to identify the parameters of the electrochemical model of vehicle lithium ion battery. Firstly, based on the average electrode model of lithium ion battery, the uniform discrete finite difference method is used to simplify the electrochemical model. Based on the analysis of the model characteristics and parameter types, the parameters of solid phase lithium ion diffusion kinetics and the remaining parameters in the model were identified by genetic algorithm. Finally, the validity of the algorithm and the accuracy of the parameters are verified by multi-rate discharge experiments and NEDC cycle experiments. The results show that the parameters identified by the algorithm can ensure the output accuracy of the model, and the voltage deviation of the single cell is about 鹵0.03V when the discharge rate is low.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;江蘇大學(xué)汽車工程研究院;
【基金】：江蘇省“六大人才高峰”項(xiàng)目(2014-JXQC-004) 中國博士后科學(xué)基金(2015M571680)資助
【分類號(hào)】：TM912

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2126224