【摘要】：飛蛾撲火優(yōu)化(moth-flame optimization,MFO)算法作為一種最新提出的啟發(fā)式智能優(yōu)化算法,具有優(yōu)良的搜索性能和魯棒性,可用于求解復(fù)雜實(shí)際工程問題。針對(duì)電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流問題,提出采用MFO算法的最優(yōu)化求解方案。該方案采用發(fā)電成本以及發(fā)電成本結(jié)合有功網(wǎng)損、節(jié)點(diǎn)電壓偏移的加權(quán)和作為優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù),考慮電力系統(tǒng)潮流計(jì)算中復(fù)雜的約束限制,并與現(xiàn)有的基于其他智能優(yōu)化算法的最優(yōu)潮流計(jì)算結(jié)果展開對(duì)比與分析。IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真算例結(jié)果表明,采用MFO算法求解最優(yōu)潮流問題具有收斂速度更快、搜索精度更高、魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。
[Abstract]:As a new heuristic intelligent optimization algorithm, moth-flame optimization algorithm has excellent search performance and robustness, and can be used to solve complex practical engineering problems. In order to solve the optimal power flow problem in power system, an optimization solution using MFO algorithm is proposed. In this scheme, power generation cost and generation cost combined with active power loss and weighted sum of node voltage offset are taken as objective function of optimization problem, and complex constraints in power flow calculation are considered. The simulation results of IEEE 30-bus system based on other intelligent optimization algorithms are compared and analyzed. The simulation results show that MFO algorithm has faster convergence speed and higher searching accuracy. Strong robustness and other advantages.
【作者單位】： 強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華中科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院);國網(wǎng)四川省電力公司;國網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院;
【分類號(hào)】：TM744

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本文編號(hào)：2124771