【摘要】：提出了基于運(yùn)行中變壓器表面振動(dòng)信號(hào)的繞組松動(dòng)故障診斷模型和診斷方法。首先,分析了繞組振動(dòng)幅值與電流、預(yù)緊力、鐵芯振動(dòng)、非線性因素的關(guān)系,確定振動(dòng)信號(hào)中100 Hz為繞組松動(dòng)的特征頻率,提出分離繞組振動(dòng)幅值和鐵芯振動(dòng)幅值的方法;提出繞組松動(dòng)診斷模型和基于該模型的平均安全余量,利用待檢測(cè)變壓器在一組負(fù)載電流下的繞組振幅計(jì)算平均安全余量,由此定量判斷繞組的松動(dòng)狀態(tài)。利用有限元仿真和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)分別對(duì)診斷模型和診斷方法進(jìn)行檢驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示平均安全余量在1±0.5之外時(shí)存在松動(dòng)故障,值越遠(yuǎn)離1,松動(dòng)程度越大。該方法解決了變壓器實(shí)際運(yùn)行中繞組和鐵芯振動(dòng)基頻相同、矢量疊加相互影響的問題及實(shí)際運(yùn)行中負(fù)載變化,電流不同,僅用某個(gè)電流下的振幅判斷精度受限的問題,且對(duì)松動(dòng)程度量化表示,易于判斷。
[Abstract]:The diagnosis model and diagnosis method of winding loosening fault based on the vibration signal of transformer surface in operation are presented. Firstly, the relationship between vibration amplitude of winding and current, pretension force, core vibration and nonlinear factor is analyzed. The characteristic frequency of winding loosening is determined in vibration signal 100Hz, and the method of separating vibration amplitude of winding and vibration amplitude of iron core is put forward. A diagnosis model of winding loosening and an average safety margin based on the model are proposed. The amplitude of the winding under a group of load currents is used to calculate the average safe margin, and the loosening state of the winding is quantitatively judged. The diagnosis model and diagnosis method are tested by finite element simulation and field experiment respectively. The experimental results show that there is loosening failure when the average safety margin is 1 鹵0.5, and the loosening degree is greater as the value is far away from 1. This method solves the problem that the fundamental frequency of winding and core vibration is the same and the vector superposition affects each other in the actual operation, and the load changes in actual operation, the current is different, and the accuracy of judging the amplitude is limited only by the amplitude of a certain current. It is easy to judge the degree of looseness.
【作者單位】： 河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;國網(wǎng)江蘇省電力公司南京供電公司;
【基金】：國網(wǎng)江蘇省電力公司重點(diǎn)科技項(xiàng)目(J2015054)資助
【分類號(hào)】：TM407

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4 李t，

本文編號(hào)：2121433