本文選題：自適應算法 + LMS��； 參考：《控制工程》2017年11期

【摘要】：主要針對自適應算法的電力系統(tǒng)諧波電流檢測,介紹了兩種基于LMS算法的自適應諧波檢測方法,能夠在三相負載電流不平衡時準確地檢測出基波電流。但是該檢測算法在實際工作中不能夠兼顧收斂性與精度,所以提出了改進的LMS諧波檢測方法,可以在不影響精度的情況下提高收斂速度。另外還介紹了一種基于LMS算法的自適應神經(jīng)網(wǎng)絡方法,它能夠根據(jù)需要準確地檢測特定次諧波電流。最后通過MATLAB/Simulink對這兩種基于LMS算法的自適應諧波檢測方法進行了仿真驗證。
[Abstract]:This paper introduces two adaptive harmonic detection methods based on LMS algorithm for power system harmonic current detection based on adaptive algorithm, which can accurately detect the fundamental current when the three-phase load current is unbalanced. However, the algorithm can not give consideration to convergence and accuracy in practical work, so an improved LMS harmonic detection method is proposed, which can improve the convergence speed without affecting the accuracy. In addition, an adaptive neural network method based on LMS algorithm is introduced, which can accurately detect specific subharmonic currents according to the need. Finally, two adaptive harmonic detection methods based on LMS algorithm are simulated by MATLAB / Simulink.
【作者單位】： 無錫職業(yè)技術學院;
【分類號】：TM935

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本文編號：2107072