本文選題：電動汽車 + 直流最優(yōu)潮流�。� 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2016年12期

【摘要】：建立了基于節(jié)點阻塞電價的電動汽車充電雙層優(yōu)化模型。在上層模型中,建立含電動汽車負(fù)荷的直流最優(yōu)潮流模型,優(yōu)化各機組出力使系統(tǒng)總發(fā)電成本最小,利用拉格朗日乘子和功率傳輸分布因子確定節(jié)點阻塞電價。在下層模型中,優(yōu)化目標(biāo)不僅包括充電費用,而且計及了電池?fù)p耗成本、充電等待時間成本;約束條件增加了行駛和充電的電池荷電狀態(tài)等;將用戶充電電價分為分時電價和浮動的阻塞電價兩部分,優(yōu)化電動汽車充電負(fù)荷時考慮其一日可多次充電的情況。上層模型向下層模型傳遞每時段充電電價、下層模型向上層模型反饋每時段充電負(fù)荷,通過迭代求解雙層優(yōu)化模型,使電網(wǎng)和用戶經(jīng)濟效益最大。最后通過算例驗證了所建立模型的有效性。
[Abstract]:A double-layer optimization model of electric vehicle charging based on node congestion price is established. In the upper layer model, the DC optimal power flow model with electric vehicle load is established, the total generation cost of the system is minimized by optimizing the output force of each unit, and the node congestion price is determined by using the Lagrange multiplier and the power transmission distribution factor. In the lower layer model, the optimization goals include not only charging cost, but also battery loss cost, charge waiting time cost, the constraint condition increases the charge state of driving and charging battery, and so on. The charging price of electric vehicle is divided into two parts: time-sharing price and floating blocking price. When optimizing the charging load of electric vehicle, the case of multiple charges per day is considered. The upper layer model transfers the charge price to the lower layer model and the lower layer model feeds back the charge load of each period to the upper layer model. The two-layer optimization model is solved iteratively to maximize the economic benefit of the power network and the user. Finally, an example is given to verify the validity of the proposed model.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【分類號】：TM73

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本文編號：2083302