發(fā)布時(shí)間：2018-06-29 08:25

  本文選題：典型日 + 改進(jìn)蒙特卡洛模擬　； 參考：《電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2017年11期

【摘要】：為了更精確地計(jì)算含光伏的輸電網(wǎng)概率潮流,提出了一種基于典型日光伏出力特征的改進(jìn)蒙特卡洛模擬結(jié)果的概率潮流計(jì)算方法。根據(jù)所提光伏出力模型模擬典型日光照強(qiáng)度和環(huán)境溫度下的實(shí)際出力,得到符合光伏出力曲線的Beta分布函數(shù)。再通過蒙特卡洛模擬法得到隨機(jī)樣本,在此基礎(chǔ)上修正樣本得到合格的節(jié)點(diǎn)注入功率,運(yùn)用牛頓拉夫遜法計(jì)算考慮光伏出力不確定性的概率潮流。最后通過IEEE 14節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)算例驗(yàn)證了文中所提修正方法的有效性。
[Abstract]:In order to calculate the probabilistic power flow of transmission network with photovoltaic more accurately, a method of calculating probabilistic power flow based on the typical daily photovoltaic output characteristics of improved Monte Carlo simulation results is proposed. According to the proposed photovoltaic force model, the actual output force under typical daily light intensity and ambient temperature is simulated, and the Beta distribution function which accords with the photovoltaic force curve is obtained. Then the random sample is obtained by Monte Carlo simulation, and the qualified nodal injection power is obtained by modifying the sample, and the probabilistic power flow considering the uncertainty of photovoltaic force is calculated by Newton Raphson method. Finally, an IEEE 14-bus standard example is given to verify the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院電氣工程學(xué)院;青海省光伏發(fā)電并網(wǎng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(國(guó)網(wǎng)青海省電力公司);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51307104)
【分類號(hào)】：TM744

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本文編號(hào)：2081503