本文選題：電動汽車 + 饋線過載約束�。� 參考：《北京理工大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：為了減少對燃油的消耗,保護(hù)我們賴以生存的環(huán)境,越來越多的人開始選擇駕駛電動汽車。然而電動汽車的普及也帶來了一些問題。由于原有配電網(wǎng)絡(luò)中饋線容量的不足,過大的負(fù)荷可能會使整個網(wǎng)絡(luò)崩潰。出于這個原因,我們十分有必要限制每根配電饋線上通過的電量。因此,設(shè)計(jì)一個有效的充電控制算法讓電動汽車適應(yīng)現(xiàn)有的配電網(wǎng)絡(luò)是十分有意義的。本文首先建立了電動汽車充電模型,本文選用的用于電動汽車充電的配電網(wǎng)絡(luò)模型呈樹狀結(jié)構(gòu),在配電網(wǎng)絡(luò)中,配電站位于樹狀結(jié)構(gòu)的根節(jié)點(diǎn)上。每根饋線都有自己的過載約束條件。在集中式控制的模型中,系統(tǒng)成本由各輛電動汽車的電價(jià)成本以及電池退化成本的總和構(gòu)成。在分布式控制的模型中,個體成本由各輛電動汽車自身的電價(jià)成本和電池退化成本組成。然后,本文提出了一種考慮饋線過載約束的集中式電動汽車充電算法,并通過仿真驗(yàn)證了算法的其有效性。接著,本文在考慮饋線過載約束的情況下,為電動汽車設(shè)計(jì)了一種分布式充電算法。算法采用串行迭代的方式,每輛電動汽車根據(jù)最新的電價(jià)和饋線過載信息更新自己的充電策略,在保證饋線不過載的前提下,使個體成本函數(shù)最小。在若干步的迭代后,得到一個局部最優(yōu)充電控制策略。最后,本文運(yùn)用圖表的形式對于分布式算法中得到的局部最優(yōu)充電策略與集中式算法中得到的全局最優(yōu)充電策略進(jìn)行了比較,得到了二者基本相同的結(jié)論。此外,我們還將本文中的分布式充電算法和同樣考慮饋線過載約束的其他文獻(xiàn)中的算法進(jìn)行了比較,從而證明了本算法在迭代步數(shù)等方面的優(yōu)勢。
[Abstract]:In order to reduce fuel consumption and protect our environment, more and more people choose to drive electric cars. However, the popularity of electric vehicles has also brought some problems. Because of the shortage of feeder capacity in the original distribution network, excessive load may cause the whole network to collapse. For this reason, it is necessary to limit the amount of electricity passing through each distribution feeder. Therefore, it is very meaningful to design an effective charging control algorithm for electric vehicles to adapt to the existing distribution network. In this paper, the electric vehicle charging model is first established. The distribution network model used for electric vehicle charging in this paper presents a tree structure. In the distribution network, the distribution station is located on the root node of the tree structure. Each feeder has its own overload constraint. In the centralized control model, the system cost consists of the sum of the electric price cost of each electric vehicle and the cost of battery degradation. In the model of distributed control, the individual cost consists of the cost of electric vehicle itself and the cost of battery degradation. Then, this paper presents a charging algorithm for centralized electric vehicles with feed-line overload constraints, and the simulation results show that the algorithm is effective. Then, this paper designs a distributed charging algorithm for electric vehicles considering the overload constraints of the feeder. The algorithm adopts serial iteration method, each electric vehicle updates its charging strategy according to the latest pricing and overload information of feeder line, and makes the individual cost function minimum on the premise that the feeder is not loaded. After several steps of iteration, a local optimal charging control strategy is obtained. Finally, the paper compares the local optimal charging strategy in the distributed algorithm with the global optimal charging strategy in the centralized algorithm in the form of charts, and obtains the same conclusion. In addition, we compare the distributed charging algorithm in this paper with the other algorithms in other literatures, which also consider the overload constraints of the feeder line, thus proving the advantages of this algorithm in iterative step number and so on.
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM910.6

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本文編號：2076189