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基于博弈演化算法的PMU最優(yōu)配置方法

發(fā)布時間:2018-06-27 17:17

  本文選題:電力系統(tǒng) + PMU最優(yōu)配置; 參考:《電力自動化設備》2017年10期


【摘要】:為實現(xiàn)電力系統(tǒng)可觀測性,提出一種新的相量測量單元(PMU)配置方法,即基于博弈論的演化算法。該算法將尋找PMU最優(yōu)配置方案的問題映射為理性主體尋求自身利益最大化的博弈過程,PMU最優(yōu)配置方案即對應于博弈中的納什均衡解。其突出優(yōu)點是演化方向確定、全局收斂性好、收斂速度快、解具有多樣性。應用該算法在IEEE 30節(jié)點、新英格蘭39節(jié)點、某128節(jié)點系統(tǒng)進行仿真計算,與深度優(yōu)化算法、模擬退火算法和最小生成樹算法的結果進行比較,說明了該算法的可行性及優(yōu)勢。
[Abstract]:In order to realize the observability of power system, a new phasor measurement unit (PMU) configuration method, an evolutionary algorithm based on game theory, is proposed. In this algorithm, the problem of finding the optimal allocation scheme of PMU is mapped to a game process in which rational agents seek to maximize their own interests. The optimal allocation scheme of PMU corresponds to the Nash equilibrium solution in the game. Its outstanding advantages are that the evolution direction is determined, the global convergence is good, the convergence speed is fast, and the solutions are diverse. The simulation results of IEEE 30-bus system, New England 39-bus system and a 128-bus system are compared with the results of depth optimization algorithm, simulated annealing algorithm and minimum spanning tree algorithm. The feasibility and advantages of the algorithm are illustrated.
【作者單位】: 四川大學電氣信息學院;
【分類號】:TM930

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本文編號:2074645

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