本文選題：風(fēng)電不確定性 + 波動(dòng)區(qū)間　； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年03期

【摘要】：提出一種考慮風(fēng)電功率預(yù)測(cè)誤差概率分布不確定性的儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置方法。該方法可保證在風(fēng)電功率任意可能分布下,通過(guò)調(diào)度可調(diào)發(fā)電機(jī)組及配置儲(chǔ)能以保證系統(tǒng)安全運(yùn)行,同時(shí)最小化儲(chǔ)能配置成本。首先鑒于歷史數(shù)據(jù)的不完備性,將根據(jù)歷史數(shù)據(jù)獲得的風(fēng)電二階矩信息描述為波動(dòng)區(qū)間,然后采用概率分布魯棒聯(lián)合機(jī)會(huì)約束模型描述含風(fēng)場(chǎng)系統(tǒng)儲(chǔ)能最優(yōu)配置問(wèn)題,進(jìn)而采用拉格朗日對(duì)偶消去優(yōu)化模型中的隨機(jī)變量,將魯棒機(jī)會(huì)約束模型轉(zhuǎn)化為確定性的線性矩陣不等式問(wèn)題,最后采用凸優(yōu)化算法求解,并分析風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差精度、機(jī)會(huì)約束置信度、風(fēng)電功率波動(dòng)性對(duì)儲(chǔ)能配置容量的影響。采用修改的Garver 6節(jié)點(diǎn)算例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。
[Abstract]:An optimal allocation method of energy storage capacity considering uncertainty of probability distribution of wind power prediction error is proposed. This method can ensure the safe operation of the system and minimize the cost of energy storage by dispatching adjustable generating units and configuring energy storage under arbitrary distribution of wind power. In view of the incompleteness of historical data, the second-order moment information obtained from historical data is described as a fluctuation interval, and then the probabilistic distribution robust combined opportunistic constraint model is used to describe the optimal allocation of energy storage in wind-bearing systems. Then using Lagrange dual elimination of random variables in the optimization model, the robust chance constraint model is transformed into a deterministic linear matrix inequality problem. Finally, the convex optimization algorithm is used to solve the problem, and the accuracy of wind power prediction error is analyzed. The influence of chance constraint confidence and wind power fluctuation on storage capacity. A modified Garver 6 node example is used to verify the feasibility and effectiveness of the method.
【作者單位】： 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;浙江省電力公司;
【基金】：國(guó)家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2015AA050202) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51577168)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM614

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本文編號(hào)：2071469