本文選題：電能質(zhì)量 + 監(jiān)測點�。� 參考：《電工技術(shù)學(xué)報》2017年13期

【摘要】：為實現(xiàn)智能配電網(wǎng)對電能質(zhì)量(PQ)進行全面監(jiān)測和擾動事件智能診斷,并考慮系統(tǒng)成本優(yōu)化和分布式電源影響,分析了現(xiàn)有監(jiān)測點配置方法存在的三個缺陷,提出需要同時考慮節(jié)點電壓凹陷域和電流信息全網(wǎng)可觀測的優(yōu)化思路。改進了二進制粒子群優(yōu)化算法(BPSO)的模型和步驟,并構(gòu)建評價函數(shù),提出一種基于改進粒子群優(yōu)化的電能質(zhì)量監(jiān)測點配置的算法。通過改進的BPSO迭代,智能地布置監(jiān)測點,實現(xiàn)了系統(tǒng)性能和經(jīng)濟成本的最優(yōu)化。最后,在四種不同結(jié)構(gòu)的配電網(wǎng)絡(luò)中進行仿真應(yīng)用。結(jié)果表明,該算法能有效地實現(xiàn)PQ監(jiān)測點優(yōu)化配置,以較低的成本實現(xiàn)了配電網(wǎng)的全面監(jiān)測并滿足擾動事件智能診斷和精確定位的需求,且算法具有較好的收斂性和適用性。
[Abstract]:In order to realize the comprehensive monitoring of power quality (PQ) and intelligent diagnosis of disturbance events in smart distribution network, considering the optimization of system cost and the influence of distributed power supply, three defects of the existing monitoring point configuration methods are analyzed. The optimal idea of considering the node voltage sag and the observability of the whole network of current information is put forward. The model and steps of binary particle swarm optimization (BPSO) are improved, and the evaluation function is constructed. A power quality monitoring point allocation algorithm based on improved particle swarm optimization is proposed. Through the improved BPSO iteration, the monitoring points are intelligently arranged and the system performance and economic cost are optimized. Finally, the simulation is carried out in four distribution networks with different structures. The results show that the algorithm can effectively realize the PQ monitoring point optimal configuration, realize the overall monitoring of distribution network at a lower cost and meet the needs of intelligent diagnosis and accurate location of disturbance events, and the algorithm has good convergence and applicability.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51207139,51407160) 浙江省自然科學(xué)基金(LY17E070005) 浙江工業(yè)大學(xué)創(chuàng)新性實驗項目(ZJ201619)資助
【分類號】：TM711;TM930

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本文編號：2070323