結(jié)合序列分布概率的儲(chǔ)能系統(tǒng)典型功率曲線提取方法
本文選題:儲(chǔ)能 + 功率平滑; 參考:《電力自動(dòng)化設(shè)備》2017年10期
【摘要】:在平滑光伏電站功率波動(dòng)的應(yīng)用場(chǎng)景下,提出一種儲(chǔ)能系統(tǒng)典型功率曲線挖掘方法;趦(chǔ)能系統(tǒng)功率在縱向時(shí)序的區(qū)間分布特性,利用基于Bloch球面的量子遺傳算法尋找所有分布概率大于閾值的分布區(qū)間及相應(yīng)特征功率值;根據(jù)特征功率值得到該時(shí)刻典型功率值,從而獲得典型功率曲線。通過對(duì)挖掘得到的4種天氣類型下儲(chǔ)能系統(tǒng)典型功率曲線進(jìn)行綜合分析,驗(yàn)證了所提方法的有效性。
[Abstract]:In the application scenario of smoothing the power fluctuation of photovoltaic power station, a typical power curve mining method for energy storage system is proposed. Based on the characteristics of energy storage system power distribution in longitudinal time series, the Bloch sphere based quantum genetic algorithm is used to find all distribution regions with distribution probability greater than threshold and the corresponding characteristic power values. According to the characteristic power value, the typical power value at this time is obtained, and the typical power curve is obtained. Through the comprehensive analysis of the typical power curves of the energy storage system under four weather types, the effectiveness of the proposed method is verified.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;中國(guó)電力科學(xué)研究院新能源與儲(chǔ)能運(yùn)行控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51677067) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2015MS32) 北京市科技新星計(jì)劃項(xiàng)目(Z141101001814094) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(DG71-14-046)~~
【分類號(hào)】:TM615
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,本文編號(hào):2046951
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