本文選題：微電網(wǎng) + 公共耦合點(diǎn)��； 參考：《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年22期

【摘要】：并網(wǎng)運(yùn)行下微電網(wǎng)內(nèi)功率波動(dòng)將通過公共耦合點(diǎn)(PCC)由大電網(wǎng)承擔(dān)。為抑制不同時(shí)間尺度下的功率波動(dòng),使微電網(wǎng)通過PCC友好并網(wǎng),基于馬爾科夫決策過程(MDP)建立了反應(yīng)微電網(wǎng)PCC不同時(shí)間尺度下交換功率大小和波動(dòng)性的熵值回饋函數(shù),以網(wǎng)內(nèi)混合儲(chǔ)能中超級(jí)電容器當(dāng)前荷電狀態(tài)(SOC)組成狀態(tài)集合,決策過程通過策略迭代求解最優(yōu)策略及其對應(yīng)的最優(yōu)熵值函數(shù)。在策略迭代中,提出一種以小波包分解-概率模糊理論為基礎(chǔ)的特定策略集,作為當(dāng)前狀態(tài)到各分布式電源行動(dòng)集合的映射。最后通過算例計(jì)算分析,驗(yàn)證了所提方法的正確性和有效性。
[Abstract]:In grid-connected operation, power fluctuation in microgrid will be carried out by large power grid through common coupling point (PCC). In order to restrain the power fluctuation at different time scales and make the microgrid connect to the grid through PCC, based on Markov decision process (MDP), the entropy feedback function of switching power and fluctuation at different time scales of PCC is established. The state set is composed of the current charged state of supercapacitors (SOC) in the hybrid energy storage network. The decision process iterates to solve the optimal strategy and its corresponding optimal entropy function. In policy iteration, a special policy set based on wavelet packet decomposition-probabilistic fuzzy theory is proposed as a mapping from the current state to the action sets of each distributed power supply. Finally, the correctness and validity of the proposed method are verified by an example.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM727

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8 王t，

本文編號(hào)：2031405