多模型自適應(yīng)控制應(yīng)用于大型光伏電站阻尼區(qū)間振蕩
本文選題:大型光伏電站 + 區(qū)間振蕩; 參考:《中國電機工程學(xué)報》2017年14期
【摘要】:研究表明對大型光伏電站引入附加阻尼控制,可以有效抑制互聯(lián)電力系統(tǒng)的區(qū)間低頻振蕩。為解決傳統(tǒng)阻尼控制方法在應(yīng)對大擾動方面的不足,引入多模型自適應(yīng)控制策略進行阻尼控制。采用K-medoids算法以低頻振蕩模式為多維特征點對運行狀態(tài)對應(yīng)的線性模型進行聚類,并基于各類的中心模型分別設(shè)計阻尼控制器。通過比較實際系統(tǒng)與模型的輸出動態(tài)響應(yīng)差異,用貝葉斯方法實時計算每一個模型匹配當(dāng)前實際系統(tǒng)的概率,據(jù)此更新各阻尼控制器輸出權(quán)重,各控制器輸出的加權(quán)平均作為最終控制信號附加于光伏無功控制的參考指令中。在DIgSILENT/PowerFactory中搭建光伏并網(wǎng)四機兩區(qū)域測試系統(tǒng),非線性仿真結(jié)果表明,在無需系統(tǒng)受擾后狀態(tài)先驗知識的情況下,該策略可以有效抑制非預(yù)期擾動引發(fā)的區(qū)間振蕩,并在反饋信號時延和光照隨機波動下均保持良好的魯棒控制性能。
[Abstract]:It is shown that the application of additional damping control to large PV power plants can effectively suppress the interval low frequency oscillation of interconnected power systems. In order to solve the deficiency of traditional damping control method in dealing with large disturbance, a multi-model adaptive control strategy is introduced to control damping. The K-medoids algorithm is used to cluster the linear model corresponding to the running state with the low frequency oscillation mode as the multidimensional feature point, and the damping controller is designed based on each kind of central model. By comparing the dynamic response difference between the real system and the model, the Bayesian method is used to calculate the probability of each model matching the actual system in real time, according to which the output weights of each damping controller are updated. The weighted average output of each controller is attached to the reference instruction of photovoltaic reactive power control as the final control signal. A two-area photovoltaic grid-connected two-area test system is built in the DIgSILENT / PowerFactory. The nonlinear simulation results show that the strategy can effectively suppress the interval oscillation caused by the unexpected disturbance without prior knowledge of the system state after disturbance. And the robust control performance is maintained under the feedback signal delay and the illumination random fluctuation.
【作者單位】: 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室(重慶大學(xué));
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51477021)~~
【分類號】:TM615;TM712
【參考文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:2027602
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