基于潮流增長率泰爾熵的脆弱支路辨識(shí)
本文選題:電壓等級(jí) + 潮流增長率; 參考:《電網(wǎng)技術(shù)》2017年07期
【摘要】:電力系統(tǒng)脆弱支路辨識(shí),對(duì)提高系統(tǒng)安全運(yùn)行、預(yù)防電網(wǎng)災(zāi)難性事故發(fā)生具有十分重要意義。針對(duì)傳統(tǒng)電網(wǎng)脆弱性評(píng)估模型未能有效考慮系統(tǒng)電壓等級(jí)的問題,引入泰爾熵指標(biāo)在計(jì)及系統(tǒng)電壓等級(jí)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于支路潮流增長率泰爾熵的電網(wǎng)脆弱支路辨識(shí)模型。該模型從支路潮流沖擊影響力和系統(tǒng)脆弱度兩個(gè)方面對(duì)電網(wǎng)中的脆弱支路進(jìn)行綜合評(píng)估,評(píng)估結(jié)果更加貼近電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)。通過對(duì)IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和某地區(qū)實(shí)際系統(tǒng)的仿真,證明了該模型的科學(xué)性與實(shí)用性。
[Abstract]:It is very important to identify the weak branch of power system to improve the safe operation of the system and to prevent the occurrence of catastrophic accidents in the power network. Aiming at the problem that the traditional vulnerability assessment model can not effectively consider the voltage level of the power system, a model of identification of the weak branch of the power network based on the Teller entropy of branch power flow growth rate is constructed by introducing the Tyryl entropy into account of the voltage level of the system. The model synthetically evaluates the weak branch of the power network from two aspects: the impact of branch power flow and the vulnerability of the system, and the evaluation results are closer to the actual operation state of the power network. Through the simulation of IEEE 30 bus system and the actual system in a certain area, it is proved that the model is scientific and practical.
【作者單位】: 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【分類號(hào)】:TM732;TM74
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 陳為化;江全元;曹一家;;基于風(fēng)險(xiǎn)理論和模糊推理的電壓脆弱性評(píng)估[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2005年24期
2 程正剛;房鑫炎;俞國勤;包海龍;;電力應(yīng)急體系脆弱性評(píng)估指標(biāo)體系的編制[J];華東電力;2010年02期
3 孟祥萍;余雪芳;;電網(wǎng)脆弱性預(yù)警指標(biāo)對(duì)比分析及應(yīng)用[J];黑龍江電力;2010年04期
4 趙瑩瑩;趙洪山;;電網(wǎng)脆弱性評(píng)估方法[J];山東電力技術(shù);2009年05期
5 劉雪嬌;馬念;肖德寶;趙寧;;基于風(fēng)險(xiǎn)理論的網(wǎng)絡(luò)脆弱性評(píng)估[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2009年18期
6 張龍斌;袁瑤;王征;;云計(jì)算在配電網(wǎng)脆弱性評(píng)估系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];黑龍江科技信息;2014年01期
7 徐行;李華強(qiáng);趙祥云;黃昭蒙;;基于運(yùn)行狀態(tài)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)綜合脆弱性評(píng)估[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年03期
8 邵瑩;于繼來;;采用源流路徑電氣剖分信息的電網(wǎng)脆弱性評(píng)估[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2009年31期
9 何家權(quán);;淺談城市天然氣管道脆弱性評(píng)估[J];現(xiàn)代物業(yè)(上旬刊);2011年08期
10 王志強(qiáng);李欣;李巖;劉文霞;;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與風(fēng)險(xiǎn)的電網(wǎng)綜合脆弱性評(píng)估[J];現(xiàn)代電力;2014年03期
相關(guān)會(huì)議論文 前5條
1 張少俊;李建華;陳秀真;;一種基于關(guān)聯(lián)知識(shí)庫的網(wǎng)絡(luò)整體脆弱性評(píng)估方法[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2007年
2 呂常榮;溫家洪;尹占娥;司瑞潔;;基于GIS和多目標(biāo)評(píng)價(jià)方法的農(nóng)業(yè)洪災(zāi)脆弱性評(píng)估[A];中國地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年
3 張飛漣;劉嚴(yán)萍;程軍光;;基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)模型的北京市脆弱性評(píng)估研究[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——A02管理科學(xué)[C];2014年
4 逄建;張廣勝;于朝萍;;基于Petri網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)脆弱性評(píng)估[A];第十九次全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2004年
5 薄建業(yè);陳鋒;張怡;王勇軍;;一種有效的攻擊圖建模語言[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集(下冊(cè))[C];2009年
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前5條
1 本報(bào)記者 閆靜 趙莉;脆弱性:加重災(zāi)難危害程度的幕后推手[N];中國安全生產(chǎn)報(bào);2010年
2 蔣屹新 邢栩嘉;安全防御主動(dòng)攻略[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2006年
3 信息產(chǎn)業(yè)部電子科技情報(bào)研究所研究部 邱惠君 黃鵬;解讀美國《網(wǎng)絡(luò)空間安全國家戰(zhàn)略》[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年
4 記者 高悅;我國三大河口三角洲脆弱性調(diào)研成果頗豐[N];中國海洋報(bào);2014年
5 張琳;安全的“運(yùn)籌”學(xué)[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2007年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條
1 盧錦玲;電力系統(tǒng)暫態(tài)脆弱性評(píng)估及連鎖故障跳閘預(yù)測(cè)研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2009年
2 王玉龍;一種新型的脆弱性評(píng)估方法及其在IMS中應(yīng)用的研究[D];北京郵電大學(xué);2009年
3 石勇;災(zāi)害情景下城市脆弱性評(píng)估研究[D];華東師范大學(xué);2010年
4 吳旭;基于N-k故障的電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)及脆弱性評(píng)估[D];華北電力大學(xué);2013年
5 李麗娜;城市化影響下自然—人工復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評(píng)估模型構(gòu)建與應(yīng)用研究[D];華東師范大學(xué);2010年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 韓嘯;融合電力與通信的復(fù)合系統(tǒng)脆弱性評(píng)估研究[D];南京師范大學(xué);2015年
2 廖永鋒;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性評(píng)估指標(biāo)研究[D];電子科技大學(xué);2015年
3 魏俊姣;防連鎖跳閘的脆弱線路輸電斷面搜索與控制策略研究[D];華北電力大學(xué);2015年
4 盧丹丹;石化企業(yè)承災(zāi)體脆弱性評(píng)估研究[D];天津工業(yè)大學(xué);2016年
5 古葒歡;基于社區(qū)尺度的上海市自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)估[D];上海師范大學(xué);2016年
6 李鑫;城市道路網(wǎng)絡(luò)脆弱性評(píng)估模型研究[D];北京建筑大學(xué);2016年
7 朱書瑞;脆弱性評(píng)估模型及其在煤礦企業(yè)中的應(yīng)用研究[D];河南大學(xué);2008年
8 耿玉鋒;安全脆弱性評(píng)估在石油行業(yè)海外社會(huì)安全中的應(yīng)用研究[D];中國石油大學(xué)(華東);2013年
9 劉暢;自愈配電網(wǎng)的脆弱性評(píng)估與故障恢復(fù)重構(gòu)研究[D];北京交通大學(xué);2010年
10 楊靜然;發(fā)輸電組合系統(tǒng)脆弱性評(píng)估[D];華北電力大學(xué)(河北);2010年
,本文編號(hào):2027338
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlidianqilunwen/2027338.html