本文選題：電流檢測 + 模型　； 參考：《農(nóng)業(yè)工程學報》2017年14期

【摘要】：為了檢測觸電時刻剩余電流中生物體觸電支路電流信號的難題,應(yīng)用Hilbert-Huang變換方法,確定了生物觸電時剩余電流的固有模態(tài)函數(shù)中相關(guān)系數(shù)最大的IMF分量的局部幅值達34.02 m A,且與原信號相關(guān)性系數(shù)達到0.99,同時剩余電流與觸電電流暫態(tài)過程頻譜特性具有相似變化規(guī)律。以此為基礎(chǔ),應(yīng)用生物電流信號高頻IMF分量幅值的突變特征,作為觸電故障時刻確定判據(jù),建立生物觸電故障時刻判定方法,實際數(shù)據(jù)的仿真處理正確率為94.17%;篩選剩余電流分解的相關(guān)性較高的有限個數(shù)的低頻固有模態(tài)IMF分量,應(yīng)用逐步多元線性回歸方法,提出基于剩余電流固有模態(tài)分量的生物觸電支路電流幅值檢測方法,仿真試驗結(jié)果的平均相對誤差值5.46%,具有良好的適應(yīng)性和實用性,為研發(fā)基于生物體觸電電流而動作的剩余電流保護裝置提供參考。
[Abstract]:In order to detect the problem of the biological branch current signal in the residual current at the time of shock, the Hilbert-Huang transform method is used. The local amplitude of the IMF component with the largest correlation coefficient in the inherent mode function of residual current during biological shock is determined to be 34.02 Ma, and the correlation coefficient with the original signal is 0.99. Meanwhile, the frequency spectrum of the transient process of residual current and electric shock current is obtained. Sex has a similar law of change. On the basis of this, the abrupt characteristic of the amplitude of the high frequency IMF component of the biological current signal is used as the criterion of determining the time of the electric shock fault, and the method of determining the time of the biological electric shock fault is established. The correct rate of simulation processing of actual data is 94.17. The IMF components with high correlation to the residual current decomposition are selected, and the stepwise multivariate linear regression method is applied. A method for detecting the amplitude of bioelectric branch current based on the inherent mode component of residual current is proposed. The average relative error of the simulation results is 5.46, which has good adaptability and practicability. It provides a reference for the development of residual current protection devices based on the biological electroshock current.
【作者單位】： 黑龍江八一農(nóng)墾大學信息技術(shù)學院;中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院;新疆農(nóng)業(yè)大學機械交通學院;
【基金】：中國博士后科學基金資助項目(2016M591559) 國家自然科學基金項目(51177165,51467021)
【分類號】：TM774

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2022537