本文選題：隨機潮流 + 主動配電網(wǎng)��； 參考：《電力自動化設(shè)備》2017年03期

【摘要】：主動配電網(wǎng)內(nèi)分布式電源出力波動性大、負(fù)荷可調(diào),傳統(tǒng)的確定性模型已不再能準(zhǔn)確地對其進(jìn)行風(fēng)險評估。建立主動配電網(wǎng)中不確定性因素的模型,采用擬蒙特卡羅(QMC)模擬法抽取Sobol確定性低偏差點列,以隨機潮流計算為工具,對主動配電網(wǎng)的節(jié)點電壓越限情況進(jìn)行模擬。算例表明,相同抽樣次數(shù)下擬蒙特卡羅法的計算結(jié)果比蒙特卡羅法更接近真解。
[Abstract]:The distributed power generation in active distribution network is volatile and the load can be adjusted. The traditional deterministic model is no longer able to accurately assess the risk. A model of uncertain factors in active distribution network is established. The Sobol deterministic low deviation point sequence is extracted by using quasi Monte Carlo QMC simulation method. The node voltage overruns of active distribution network are simulated by means of stochastic power flow calculation. An example shows that the quasi-Monte Carlo method is closer to the true solution than the Monte Carlo method under the same sampling times.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51277140)~~
【分類號】：TM744

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本文編號：2000723