模糊綜合評(píng)價(jià)在電壓暫降源識(shí)別中的應(yīng)用
本文選題:電壓暫降源識(shí)別 + 模糊綜合評(píng)價(jià); 參考:《電網(wǎng)技術(shù)》2017年03期
【摘要】:電壓暫降擾動(dòng)發(fā)生源的分類(lèi)與識(shí)別是合理制定電壓暫降治理方案的基礎(chǔ)。分析了由短路故障、變壓器空載勵(lì)磁和大型感應(yīng)電機(jī)啟動(dòng)引起的電壓暫降的特征,指出了這些特征可能存在的模糊性;選取了三相電壓不平衡度、暫降持續(xù)時(shí)間比和2次諧波增量組成評(píng)價(jià)指標(biāo)集,利用層次分析法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重;基于建立模糊隸屬函數(shù)的待定系數(shù)法,參考95%概率大值的定義,提出了一種模糊隸屬函數(shù)參數(shù)的估計(jì)準(zhǔn)則,分別構(gòu)造了每類(lèi)暫降關(guān)于各個(gè)指標(biāo)的模糊隸屬函數(shù);計(jì)算綜合指標(biāo)隸屬度,根據(jù)最大隸屬度原則判定暫降源類(lèi)型。通過(guò)仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,并與典型暫降源識(shí)別方法相對(duì)比,表明了文中提出的模糊隸屬函數(shù)參數(shù)的估計(jì)準(zhǔn)則能夠有效減小樣本誤差的影響,從而具有較高的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:The classification and identification of voltage sag disturbance sources is the basis of reasonably formulating voltage sag treatment scheme. The characteristics of voltage sag caused by short-circuit fault, no-load excitation of transformer and start-up of large induction motor are analyzed, the fuzziness of these characteristics is pointed out, and the unbalance degree of three-phase voltage is selected. The index set is composed of duration ratio and second harmonic increment, the weight of each index is determined by analytic hierarchy process (AHP), and the definition of 95% probability large value is referred to based on the method of undetermined coefficient of fuzzy membership function. This paper presents a fuzzy membership function parameter estimation criterion, constructs the fuzzy membership function of each kind of temporary drop about each index, calculates the membership degree of comprehensive index, and determines the type of temporary fall source according to the principle of maximum membership degree. Through the verification of simulation and measured data, and compared with the typical method of source identification, it is shown that the fuzzy membership function parameter estimation criterion proposed in this paper can effectively reduce the influence of sample error, and thus has a higher accuracy.
【作者單位】: 新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué));
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51277069)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM714.2
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,本文編號(hào):1985852
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