本文選題：電動(dòng)汽車(chē) + 保有量預(yù)測(cè)��； 參考：《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：基于技術(shù)的進(jìn)步、環(huán)保的要求以及未來(lái)可以預(yù)見(jiàn)的化石燃料短缺,電動(dòng)汽車(chē)行業(yè)正在逐漸興起。雖然適當(dāng)數(shù)量的電動(dòng)汽車(chē)入網(wǎng)充電不會(huì)引起大的波動(dòng),但是隨著電動(dòng)汽車(chē)的大范圍普及,電動(dòng)汽車(chē)在交通運(yùn)輸中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,它的規(guī)�；尤氡厝粫�(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的運(yùn)行和管理造成各種影響。電動(dòng)汽車(chē)可以被看作有較強(qiáng)移動(dòng)性的不可控負(fù)載。大規(guī)模的電動(dòng)汽車(chē)接入電網(wǎng)進(jìn)行充電將會(huì)產(chǎn)生新的大功率負(fù)荷,并很容易與家庭常規(guī)用電負(fù)荷高峰重合�，F(xiàn)有重載網(wǎng)絡(luò)中會(huì)出現(xiàn)部分線路過(guò)載的問(wèn)題;主干線路中會(huì)出現(xiàn)電壓過(guò)低的問(wèn)題;低壓配電網(wǎng)中會(huì)出現(xiàn)線損增加、壓降變大、相間負(fù)荷不平衡的問(wèn)題。另一方面,隨著技術(shù)的發(fā)展,汽車(chē)到電網(wǎng)技術(shù)(V2G)將得到廣泛應(yīng)用,停駛的車(chē)輛可以作為分布式電源為電網(wǎng)供電,這一模式將改變線路中潮流的方向,使繼電保護(hù)整定變得復(fù)雜。本文擬定2030年為目標(biāo)年份,鄭州市為目標(biāo)城市。根據(jù)國(guó)內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r對(duì)2030年各類(lèi)型電動(dòng)汽車(chē)的保有量進(jìn)行了預(yù)測(cè);根據(jù)不同類(lèi)型車(chē)輛的行駛習(xí)慣對(duì)其充電過(guò)程進(jìn)行了獨(dú)立的數(shù)學(xué)建模。之后根據(jù)保有量預(yù)測(cè)的結(jié)果結(jié)合建立的模型得到在不考慮其他影響因素下電動(dòng)汽車(chē)的充電負(fù)荷曲線;結(jié)合電網(wǎng)的基礎(chǔ)負(fù)荷定量分析了大規(guī)模車(chē)輛充電對(duì)基礎(chǔ)負(fù)荷的影響。在此研究分析的基礎(chǔ)上結(jié)合分時(shí)電價(jià)制訂了車(chē)輛最優(yōu)充電策略,研究了策略改變后負(fù)荷曲線的變化;最優(yōu)充電策略的實(shí)施改善電網(wǎng)日負(fù)荷特性曲線的品質(zhì),減小了峰谷差,避免了充電負(fù)荷與高峰負(fù)荷的重疊,減少了激增負(fù)荷。在結(jié)論與展望中提及V2G技術(shù),這種能在汽車(chē)與電網(wǎng)之間產(chǎn)生互動(dòng)的技術(shù)將會(huì)是未來(lái)解決電動(dòng)汽車(chē)大規(guī)模入網(wǎng)的最終方法。
[Abstract]:Based on technological advances, environmental requirements and the foreseeable shortage of fossil fuels in the future, the electric vehicle industry is on the rise. Although the proper number of electric vehicles charging into the network will not cause large fluctuations, but with the wide spread of electric vehicles, electric vehicles in the transportation of more and more widely used. Its large-scale access will inevitably have a variety of impacts on the operation and management of power systems. An electric vehicle can be regarded as an uncontrollable load with strong mobility. Large-scale electric vehicles connected to the power grid for charging will generate a new high-power load and easily coincide with the household normal load peak. In the existing heavy-haul network, part of the line overload will occur; in the trunk line, the voltage will be too low; in the low-voltage distribution network, the line loss will increase, the voltage drop will become larger, and the load between phases will be unbalanced. On the other hand, with the development of technology, vehicle to power grid technology (V2G) will be widely used. The suspended vehicle can be used as a distributed power source to supply power to the power grid. This mode will change the direction of power flow in the line and make the setting of relay protection become more complicated. This paper proposes 2030 as the target year, Zhengzhou as the target city. According to the development of electric vehicle industry in China, the quantity of electric vehicles in 2030 is predicted, and the independent mathematical model of charging process is established according to the driving habits of different types of vehicles. Then according to the results of the quantity prediction and the established model, the charging load curve of electric vehicle is obtained without considering other factors, and the influence of large-scale vehicle charging on the basic load is quantitatively analyzed in combination with the basic load of power grid. On the basis of the research and analysis, the optimal charging strategy of vehicle is worked out in combination with the time-sharing price, and the change of the after-load curve is studied, and the implementation of the optimal charging strategy improves the quality of the daily load characteristic curve and reduces the peak-valley difference. Avoid the overlap of charge load and peak load and reduce surge load. In conclusion and prospect, the technology of V2G, which can create interaction between automobile and power grid, will be the final method to solve the problem of large-scale electric vehicle network access in the future.
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TM73

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本文編號(hào)：1983820