本文選題：測風(fēng)塔 + 測風(fēng)數(shù)據(jù)��； 參考：《新疆大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著可能再生能源的迅速發(fā)展,風(fēng)能資源的利用率也越來越高,測風(fēng)塔在風(fēng)電場的應(yīng)用也逐漸被重視起來。從風(fēng)電場的前期規(guī)劃到后期的投入使用過程中,測風(fēng)數(shù)據(jù)的精確度是影響風(fēng)電場的產(chǎn)能評估的直接因素。由此看來,提高測風(fēng)數(shù)據(jù)的精度是做好測風(fēng)塔工作的首要任務(wù)。測風(fēng)塔在風(fēng)電場在風(fēng)資源評估、微觀選址、風(fēng)機(jī)選型等階段均有涉及。測風(fēng)塔作為風(fēng)能資源的第一設(shè)備,直接影響著風(fēng)電場產(chǎn)能評估的能力。因此,研究測風(fēng)塔對整個風(fēng)電場的建設(shè)有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。提出了不同時間尺度的測風(fēng)數(shù)據(jù)對風(fēng)電場產(chǎn)能影響定量分析的研究方法。分別對3種時間尺度(30min,1h,2h)的測風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行評估,對比了不同時間尺度下的發(fā)電量誤差,通過定量分析不同時間尺度下測風(fēng)數(shù)據(jù)發(fā)電量的誤差范圍,得到了不同精度要求下的最佳時間尺度。當(dāng)風(fēng)電場選址區(qū)域的測風(fēng)數(shù)據(jù)不完整時,研究結(jié)果可為測風(fēng)數(shù)據(jù)時間尺度的選取提供指導(dǎo)性意見。提出了不同測風(fēng)塔數(shù)量對風(fēng)電場產(chǎn)能影響定量分析的研究方法。針對不同的測風(fēng)塔的數(shù)量選取了3組方案,對比了不同測風(fēng)塔的數(shù)量下的發(fā)電量誤差。通過定量分析相應(yīng)的發(fā)電量誤差范圍,得出了不同精度要求下的測風(fēng)塔數(shù)量選擇方案。研究結(jié)果可為復(fù)雜地形或精度要求較高的風(fēng)電場布設(shè)測風(fēng)塔時提供指導(dǎo)性意見。
[Abstract]:With the rapid development of possible renewable energy, the utilization rate of wind energy resource is becoming higher and higher, and the application of wind tower in wind farm has been paid more and more attention. From the early planning of wind farm to the later stage of operation, the accuracy of wind data is the direct factor that affects the productivity evaluation of wind farm. Therefore, improving the accuracy of wind data is the primary task of wind tower. Wind tower is involved in wind resource evaluation, micro site selection, fan selection and so on. As the first equipment of wind energy resource, wind tower has a direct impact on the capacity evaluation of wind farm. Therefore, the study of wind tower is of great practical significance to the construction of wind farm. A method for quantitative analysis of wind data on wind farm productivity with different time scales is presented. The wind data of three time scales (30 min ~ 1 h ~ 2 h) were evaluated, and the power generation errors of different time scales were compared, and the error range of wind data generation in different time scales was analyzed by quantitative analysis. The optimal time scales with different precision requirements are obtained. When the wind data in the wind farm location area is incomplete, the results can provide guidance for the time scale selection of wind farm data. A method for quantitative analysis of the effect of different wind tower numbers on wind farm productivity is presented. According to the number of different wind towers, three groups of schemes are selected, and the power generation errors of different wind towers are compared. Through the quantitative analysis of the corresponding range of power generation error, the selection scheme of wind tower quantity under different precision requirements is obtained. The results can provide guidance for wind power plants with complex topography or high precision.
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1980399