無量綱指標(biāo)趨勢(shì)分析法在風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障預(yù)警診斷中的應(yīng)用
本文選題:風(fēng)電齒輪箱 + 階比重采樣。 參考:《振動(dòng)與沖擊》2017年19期
【摘要】:針對(duì)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行工況復(fù)雜多變,早期故障特征提取十分困難的問題,提出無量綱指標(biāo)趨勢(shì)分析法以實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障的早期診斷。通過階比重采樣方法對(duì)齒輪箱振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,將非平穩(wěn)時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)化成平穩(wěn)角域信號(hào),引用無量綱因子指標(biāo)反映機(jī)組早期故障程度變化趨勢(shì);利用指標(biāo)趨勢(shì)分析法建立風(fēng)電齒輪箱故障預(yù)警模型,并通過實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)和現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析驗(yàn)證。結(jié)果表明,該方法能夠比較準(zhǔn)確的對(duì)風(fēng)電機(jī)組齒輪箱早期故障進(jìn)行診斷,并能初步估測(cè)故障發(fā)生時(shí)間,達(dá)到故障預(yù)警目的。
[Abstract]:In view of the complicated and changeable operating conditions of the wind turbine, the problem of early fault feature extraction is very difficult. The non dimensional index trend analysis method is proposed to realize the early diagnosis of the fault of the gear box of the wind turbine. The vibration signal of the gear box is pretreated by the step sampling method, and the non-stationary time domain signal is converted into a stationary angle domain signal. Using the dimensionless factor index to reflect the change trend of the early fault degree of the unit, and using the index trend analysis method to establish the fault warning model of the wind power gear box, and through the laboratory data and the field data, the results show that this method can diagnose the early fault of the wind turbine gear box more accurately and can be estimated initially. The time of fault occurrence is measured to achieve the purpose of fault warning.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)華能源投資有限公司;
【基金】:神華集團(tuán)科技創(chuàng)新項(xiàng)目(SHJT-12-24) 華能集團(tuán)科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目(HNKJ-H27) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)專項(xiàng)基金(2016XS27)
【分類號(hào)】:TM315
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,本文編號(hào):1976477
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