發(fā)布時(shí)間：2018-06-04 01:29

  本文選題：配電網(wǎng) + 安全域　； 參考：《中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：提出了一種基于配電系統(tǒng)安全域(DSSR)的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)新方法。首先,介紹了DSSR的安全裕度指標(biāo)——安全距離,其含義為配電網(wǎng)滿足N?1安全準(zhǔn)則的饋線負(fù)荷最大可增功率。其次,建立了在優(yōu)先滿足安全約束的條件下以網(wǎng)損最小為目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模型,并利用改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行求解。最后,采用擴(kuò)展的IEEE RBTS Bus 4算例驗(yàn)證模型的有效性。與經(jīng)典網(wǎng)損最小模型對比表明,文中重構(gòu)結(jié)果的網(wǎng)損與其接近,但安全裕度明顯增加。與負(fù)載均衡模型對比,文中的安全裕度和網(wǎng)損均更優(yōu),這是由于模型能有效計(jì)及電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和負(fù)載分布不均的自然特性。此外,文中模型還能針對不同饋線設(shè)置個性化的安全約束,區(qū)別用戶對安全性的不同需求。
[Abstract]:A new method of network reconfiguration based on distribution system security domain (DSSRs) is proposed. First of all, the safety margin index of DSSR is introduced, which means that the maximum increase power of feeder load can be obtained when the distribution network meets the NX1 safety criterion. Secondly, a network reconstruction model with the goal of minimum network loss is established under the condition that security constraints are satisfied first, and the improved genetic algorithm is used to solve the model. Finally, an extended IEEE RBTS Bus 4 example is used to verify the validity of the model. The comparison with the classical minimum loss model shows that the network loss of the reconstructed model is close to that of the model, but the safety margin is obviously increased. Compared with the load balancing model, the safety margin and network loss in this paper are better, which is because the model can effectively take into account the natural characteristics of the network structure and the uneven distribution of load. In addition, the model can also set up personalized security constraints for different feeders and distinguish the different security requirements of users.
【作者單位】： 智能電網(wǎng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(天津大學(xué));上海交通大學(xué)電氣學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51477112) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2015AA050102) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才計(jì)劃(NCET-10-0624)~~
【分類號】：TM711

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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3 陳春;汪l，

本文編號：1975209