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戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能過(guò)剩評(píng)價(jià)與預(yù)警研究--以中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)為例

發(fā)布時(shí)間:2018-06-02 16:52

  本文選題:戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè) + 產(chǎn)能過(guò)剩; 參考:以中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)為例


【摘要】:本文從發(fā)展性、戰(zhàn)略性、新興性和導(dǎo)向性四個(gè)維度分析戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的特征,構(gòu)建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用狀況的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并在評(píng)價(jià)綜合指數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建產(chǎn)能過(guò)剩預(yù)警體系。測(cè)算中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重及綜合指數(shù),并利用"前端"指標(biāo)對(duì)其產(chǎn)能過(guò)剩預(yù)警模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)和分析。研究結(jié)果顯示,光伏產(chǎn)業(yè)上游環(huán)節(jié)新興性特征對(duì)產(chǎn)能利用的影響程度最大,戰(zhàn)略性特征影響程度最小;產(chǎn)能過(guò)剩預(yù)警模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為92.9%,預(yù)測(cè)效果較好。為化解和防止戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能過(guò)剩,需要鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研緊密合作,完善新產(chǎn)品市場(chǎng)配套設(shè)施,建立信息發(fā)布及產(chǎn)能監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制,提高政府補(bǔ)貼使用效率,正確引導(dǎo)社會(huì)資金投向。
[Abstract]:This paper analyzes the characteristics of strategic emerging industries from the four dimensions of development, strategy, emerging and orientation, and constructs the evaluation index system of the capacity utilization of strategic emerging industries. And on the basis of evaluating the comprehensive index, the early warning system of overcapacity is constructed. This paper calculates the index weight and comprehensive index of PV industry capacity utilization evaluation in China, and makes an empirical test and analysis of its overcapacity early warning model by "front-end" index. The results show that the impact of emerging features on productivity utilization is the largest and the strategic feature is the least, and the prediction accuracy of overcapacity early warning model is 92.9, and the forecasting effect is good. In order to resolve and prevent overcapacity in strategic emerging industries, it is necessary to encourage close cooperation between industry, university and research, improve the supporting facilities for new product markets, establish mechanisms for information dissemination and capacity monitoring and early warning, and improve the efficiency of government subsidies. Correctly guide social funds to invest.
【作者單位】: 山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“要素價(jià)格上漲與環(huán)境規(guī)制趨緊下的中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑研究”(14BJY081) 山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“橫向并購(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)模擬分析與反壟斷政策研究”(ZR2014GM005)
【分類(lèi)號(hào)】:F426.61

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 本報(bào)記者  杜文;無(wú)效產(chǎn)能過(guò)剩是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)癥結(jié)所在[N];中國(guó)企業(yè)報(bào);2006年

4 本報(bào)記者 李曉海;產(chǎn)能過(guò)剩影響幾何[N];中國(guó)城鄉(xiāng)金融報(bào);2006年

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3 趙e,

本文編號(hào):1969489


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