電量模型標準化和數據智能檢測分析技術研究
本文選題:智能電網 + 電能計量 ; 參考:《現代電子技術》2017年23期
【摘要】:隨著國家智能電網策略的實行,對應智能終端電能計量配套系統(tǒng)也逐步向多功能智能化發(fā)展,為此對電量預測模型和電量數據智能檢測方面進行分析。建立電量原灰色預測模型,利用支持向量機擬合電量參數,并確定各項權重形成電量標準化模型。電量數據信號檢測運用瞬時諧波參數估計法,將數字信號通過卷積運算獲取相應帶通濾波器的輸出信號,在零頻處對信號處理后得到對應的諧波分量瞬時參數,實驗表明該方法可以提高電網運行效率。
[Abstract]:With the implementation of the national smart grid strategy, the corresponding intelligent terminal power metering system is gradually developing to multi-function intelligence. Therefore, the model of electricity quantity prediction and the intelligent detection of electricity quantity data are analyzed. The original grey forecasting model of electricity quantity is established, and the parameters of electricity quantity are fitted by support vector machine, and each weight is determined to form the model of electricity quantity standardization. By using instantaneous harmonic parameter estimation method, the output signal of the band-pass filter is obtained by convolution operation of digital signal, and the instantaneous parameters of harmonic component are obtained after processing the signal at zero frequency. Experiments show that this method can improve the efficiency of power grid operation.
【作者單位】: 安徽省電力公司蚌埠供電公司電力調度控制中心;
【分類號】:TM930
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,本文編號:1966052
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