本文選題：鼠籠電機(jī) + Hilbert變換��； 參考：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：以快速傅里葉變換(FFT)為基礎(chǔ)的電機(jī)電流信號(hào)特征分析(MCSA)具有頻率分辨率低的固有缺陷,從而嚴(yán)重影響了鼠籠電機(jī)早期轉(zhuǎn)子斷條故障的診斷性能。為解決這一問(wèn)題,提出基于高分辨率譜估計(jì)的早期轉(zhuǎn)子斷條故障診斷方法。首先利用Hilbert變換和離散小波變換對(duì)單相定子電流信號(hào)預(yù)處理,然后采用擴(kuò)展Prony算法對(duì)預(yù)處理后的信號(hào)進(jìn)行定性/定量分析。運(yùn)用該方法對(duì)不同故障嚴(yán)重程度、不同負(fù)載條件下的3 k W電機(jī)穩(wěn)態(tài)定子電流信號(hào)進(jìn)行分析,并與FFT分析結(jié)果做對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,即使在短時(shí)數(shù)據(jù)條件下所提方法仍然能夠準(zhǔn)確診斷出早期轉(zhuǎn)子斷條故障,驗(yàn)證了該方法的有效性和優(yōu)越性。
[Abstract]:The motor current signal characteristic analysis (MCSA) based on fast Fourier transform (FFT) has the inherent defect of low frequency resolution, which seriously affects the diagnosis performance of the early rotor break fault of the squirrel cage motor. In order to solve this problem, an early fault diagnosis method based on high resolution spectrometer is proposed. First, the Hi is used for the fault diagnosis of the rotor broken bar. Lbert transform and discrete wavelet transform preprocess the single-phase stator current signal, and then use the extended Prony algorithm to analyze the pre processed signal qualitatively / quantitatively. The method is used to analyze the steady-state stator current signal of 3 K W motor with different fault severity and different load conditions, and compare with the FFT analysis results. The experimental results show that the proposed method can accurately diagnose the fault of the early rotor bar even in the short time data, which proves the effectiveness and superiority of the method.
【作者單位】： 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;遼寧科技大學(xué)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;遼寧科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所;
【基金】：中國(guó)科學(xué)院重點(diǎn)部署項(xiàng)目(KGZD-EW-302) 遼寧省科學(xué)技術(shù)計(jì)劃(2015020140)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TM307.1

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本文編號(hào)：1963938