本文選題：網(wǎng)架重構(gòu) + 特級(jí)負(fù)荷恢復(fù)　； 參考：《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：制定科學(xué)合理的網(wǎng)架重構(gòu)恢復(fù)方案對(duì)加快系統(tǒng)恢復(fù)進(jìn)程、減小停電損失具有重要作用。針對(duì)當(dāng)前分時(shí)段恢復(fù)方案優(yōu)化策略無法實(shí)現(xiàn)時(shí)段間協(xié)調(diào)優(yōu)化的不足,提出一種網(wǎng)架重構(gòu)分時(shí)段恢復(fù)方案全局優(yōu)化方法。首先,鑒于特級(jí)負(fù)荷對(duì)維持社會(huì)穩(wěn)定和恢復(fù)過程的重要性,將其納入網(wǎng)架重構(gòu)過程的恢復(fù)目標(biāo);之后,綜合考慮多種約束,建立了協(xié)調(diào)機(jī)組、特級(jí)負(fù)荷和網(wǎng)架結(jié)構(gòu)三方面恢復(fù)效果的網(wǎng)架重構(gòu)分時(shí)段全局優(yōu)化模型。該模型是一個(gè)含整數(shù)決策變量的復(fù)雜的多目標(biāo)優(yōu)化決策模型。通過分析總結(jié)已有恢復(fù)操作序列優(yōu)化制定方法的內(nèi)在邏輯,提出了一種分時(shí)段全局優(yōu)化兩步求解策略,即首先優(yōu)化求解時(shí)段數(shù)參考值,再進(jìn)行恢復(fù)方案全局優(yōu)化。結(jié)合非支配近鄰免疫算法和變異系數(shù)法對(duì)建立的模型進(jìn)行求解。新英格蘭10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例和我國西南某地區(qū)實(shí)際電網(wǎng)算例驗(yàn)證了本文所提模型和算法的有效性。
[Abstract]:It is important to establish a scientific and reasonable restoration scheme for grid structure reconstruction to speed up the recovery process of the system and to reduce the loss of power outage. In view of the deficiency that the optimization strategy of the current time-divided restoration scheme can not realize the coordination optimization between the time periods, a global optimization method of the time-divided restoration scheme for the reconfiguration of the grid is proposed. First of all, considering the importance of special class load to the maintenance of social stability and the recovery process, it is incorporated into the restoration goal of the reconstruction process of the grid truss. Then, considering various constraints, a coordinated unit is established. The global optimization model of the restoration effect of special load and grid structure is presented in this paper. The model is a complex multi-objective decision model with integer decision variables. By analyzing and summarizing the internal logic of the existing optimization methods for the sequence of recovery operations, a two-step solution strategy of global optimization is proposed, that is, the reference value of the number of time periods is optimized first, and then the global optimization of the recovery scheme is carried out. The model is solved by using the undominated nearest neighbor immune algorithm and the mutation coefficient method. The effectiveness of the proposed model and algorithm is verified by a new England 10-machine 39-bus system and an actual power grid example in southwest China.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;云南電力調(diào)度控制中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51277076) 中央高校基金科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2014XS75)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TM732;TM711

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4 姬晨o，

本文編號(hào)：1959602