本文選題：光伏發(fā)電 + 跟蹤計(jì)劃出力��； 參考：《華北電力大學(xué)(北京)》2016年碩士論文

【摘要】：隨著傳統(tǒng)能源日漸枯竭,太陽能由于具有資源豐富、綠色環(huán)保等特點(diǎn)被公認(rèn)為是未來最具競爭力能源之一。近年來,光伏發(fā)電市場(chǎng)在國內(nèi)也得到迅速發(fā)展,新增年裝機(jī)容量已居全球首位。然而光伏發(fā)電是間歇性能源,輸出功率具有不確定性,在并網(wǎng)時(shí)通常會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)造成不良影響,通過對(duì)光伏出力預(yù)測(cè)可幫助調(diào)度部門統(tǒng)一安排光伏與各常規(guī)能源之間協(xié)調(diào)配合,制定調(diào)度計(jì)劃,有效降低光伏接入對(duì)電力系統(tǒng)的影響,但目前光伏發(fā)電預(yù)測(cè)技術(shù)仍存在預(yù)測(cè)誤差過大問題,為彌補(bǔ)這一不足,利用儲(chǔ)能系統(tǒng)對(duì)光伏實(shí)際功率與計(jì)劃出力間的差額進(jìn)行補(bǔ)償跟蹤,可將光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)變成常規(guī)確定性電源,間接提高光伏發(fā)電的預(yù)測(cè)精度。為最大程度提高光儲(chǔ)聯(lián)合跟蹤計(jì)劃出力能力,本文基于短期光伏預(yù)測(cè)功率及預(yù)測(cè)誤差隨機(jī)性,提出采用機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的儲(chǔ)能日前跟蹤光伏發(fā)電計(jì)劃出力控制策略。該方法以光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電在調(diào)度計(jì)劃上下限范圍內(nèi)為目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型,考慮儲(chǔ)能充放電功率與荷電狀態(tài)(state of charge, SOC)約束條件,并采用粒子群算法進(jìn)行求解獲得提前一天各時(shí)刻儲(chǔ)能充放電功率值。通過算例對(duì)比分析了固定系數(shù)和變化系數(shù)情況下光儲(chǔ)跟蹤計(jì)劃出力效果與儲(chǔ)能情況,并為日前儲(chǔ)能充放電控制提供了參考方案。針對(duì)所建立基于儲(chǔ)能系統(tǒng)跟蹤光伏發(fā)電計(jì)劃出力模型中目標(biāo)功率控制系數(shù)僅憑經(jīng)驗(yàn)手動(dòng)調(diào)節(jié)弊端問題,本文提出采用模糊控制方法實(shí)現(xiàn)對(duì)系數(shù)自動(dòng)調(diào)節(jié)篩選,并通過算例驗(yàn)證了系數(shù)連續(xù)調(diào)節(jié)過程,進(jìn)一步優(yōu)化完善了跟蹤光伏發(fā)電計(jì)劃出力儲(chǔ)能控制策略。為綜合利用功率型與能量型儲(chǔ)能系統(tǒng)在跟蹤光伏計(jì)劃出力應(yīng)用中各自的優(yōu)勢(shì),本文在只考慮功率限制的多類型儲(chǔ)能功率分配原則基礎(chǔ)上,又提出先采用模糊控制分配之后再利用荷電狀態(tài)進(jìn)行調(diào)節(jié)與修正儲(chǔ)能功率的分配策略。結(jié)果有效地實(shí)現(xiàn)了在保證光儲(chǔ)聯(lián)合跟蹤光伏發(fā)電計(jì)劃出力效果的同時(shí),使功率型儲(chǔ)能作為充放電主體,減少了能量型儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電次數(shù),發(fā)揮了各類儲(chǔ)能優(yōu)勢(shì),延長了使用壽命。
[Abstract]:With the depletion of traditional energy, solar energy is recognized as one of the most competitive energy in the future because of its rich resources and green environment. In recent years, photovoltaic power generation market has also been rapidly developed in China, the annual installed capacity has occupied the first place in the world. However, photovoltaic power generation is intermittent energy, the output power is uncertain, when connected to the grid will usually have a negative impact on the power system. The prediction of photovoltaic power can help the dispatching department to arrange the coordination and coordination between photovoltaic and conventional energy sources, and make the scheduling plan, which can effectively reduce the impact of PV access on the power system. However, there is still the problem that the prediction error of photovoltaic power generation is too large. In order to make up for this deficiency, the difference between the actual photovoltaic power and the planned output is compensated and tracked by the energy storage system. The optical storage combined generation system can be transformed into a conventional deterministic power supply and the prediction accuracy of photovoltaic power generation can be improved indirectly. Based on the randomness of short-term photovoltaic prediction power and prediction error, a power control strategy for pre-day tracking of photovoltaic power generation plan with opportunistic constraint programming is proposed in this paper. In this method, the mathematical model of optical storage combined generation within the upper and lower limits of dispatching plan is established, and the constraint conditions of storage charge and discharge power and state of charge state of charge, SOC) are considered. Particle swarm optimization algorithm is used to calculate the power of energy storage at different times one day in advance. The effect of energy storage and the effect of energy storage in the case of fixed coefficient and variable coefficient are compared and analyzed by examples, and a reference scheme is provided for the control of charge and discharge of energy storage before day. In order to solve the problem that the target power control coefficient can be adjusted manually only by experience in the model based on energy storage system, a fuzzy control method is proposed to automatically adjust and screen the coefficients. An example is given to verify the continuous regulation process of the coefficient and further optimize and perfect the control strategy of energy storage for tracking the photovoltaic power generation plan. In order to make full use of the respective advantages of power type and energy type energy storage system in the application of tracking photovoltaic planning power, this paper based on the principle of multi-type energy storage power allocation considering only the power limit. The strategy of adjusting and modifying the energy storage power by using the state of charge after the fuzzy control allocation is proposed. The results show that the energy storage can be used as the main body of charge and discharge, and the energy storage system can reduce the charge and discharge times of the energy storage system and bring into play all kinds of energy storage advantages while ensuring the effect of the optical storage joint tracking photovoltaic power generation plan. Extended service life.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM615

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本文編號(hào)：1959417