本文選題：SCADA系統(tǒng) + 異常數(shù)據(jù)��； 參考：《電網(wǎng)與清潔能源》2017年09期

【摘要】：介紹了實(shí)際運(yùn)行過程中SCADA系統(tǒng)形成異常數(shù)據(jù)的原因,按照異常數(shù)據(jù)與實(shí)際運(yùn)行中真實(shí)數(shù)據(jù)的偏離程度,將多種異常數(shù)據(jù)分為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、畸變數(shù)據(jù)兩類,并依據(jù)運(yùn)行維護(hù)過程中總結(jié)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),針對(duì)每種異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因,提出了預(yù)防異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生或?qū)σ呀?jīng)形成的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行治理的建議。
[Abstract]:This paper introduces the causes of abnormal data formation in SCADA system during actual operation. According to the degree of deviation between abnormal data and real data in actual operation, many kinds of abnormal data are divided into two types: wrong data and distorted data. According to the practical experience in the course of operation and maintenance, and in view of the causes of each kind of abnormal data, the paper puts forward some suggestions to prevent the abnormal data from producing or to control the abnormal data that have already been formed.
【作者單位】： 陜西省地方電力(集團(tuán))有限公司;陜西省地方電力(集團(tuán))有限公司渭南供電分公司;
【基金】：陜西省科學(xué)技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2014kjxx-03)~~
【分類號(hào)】：TM63;TM76

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本文編號(hào)：1952209