本文選題：量子化狀態(tài)系統(tǒng) + 事件驅(qū)動型　； 參考：《中國電機工程學(xué)報》2017年10期

【摘要】：仿真是研究電力系統(tǒng)的重要工具。傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)時域仿真基于離散時間積分求解狀態(tài)變量運動軌跡,無法自動確定仿真范圍和步長。文中介紹了一種基于離散事件的仿真方法——量子化狀態(tài)系統(tǒng)(quantized state systems,QSS)仿真,并在此基礎(chǔ)上提出了一種時空自律的仿真方法。該方法將系統(tǒng)的動態(tài)變化過程描述為一系列按照時間順序發(fā)生的事件,并根據(jù)輸入量閾值自動確定仿真范圍。算例分析驗證了該方法在保證計算準(zhǔn)確的同時,能夠自適應(yīng)調(diào)整仿真的范圍和步長。
[Abstract]:Simulation is an important tool for the study of power system. The traditional time domain simulation of power system is based on discrete time integration to solve the motion trajectory of state variable. The simulation method based on discrete event (quantized state systems, QSS) simulation based on discrete event is introduced in this paper. In this paper, a simulation method of spatio-temporal self-discipline is proposed, which describes the dynamic process of the system as a series of events according to the time sequence and automatically determines the simulation range according to the threshold value. The example analysis shows that the method can adjust the range and step of the simulation adaptively while ensuring the accuracy of the calculation.
【作者單位】： 清華大學(xué)電機系;國網(wǎng)北京市電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51621065,51277104) 國網(wǎng)北京市電力公司科技項目(SGBJDK00DWJS1400117)~~
【分類號】：TM743

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本文編號：1949290