本文選題：虛擬電廠 + 不確定性��； 參考：《電力自動化設(shè)備》2017年02期

【摘要】：虛擬電廠中的可再生能源發(fā)電出力和電力市場的電價具有不確定性特征,在虛擬電廠的競標(biāo)中如何處理這些不確定性因素的影響值得深入研究。應(yīng)用魯棒優(yōu)化的方法處理風(fēng)電出力和電力市場電價的不確定性,同時考慮碳排放約束對虛擬電廠競標(biāo)的影響,建立虛擬電廠魯棒優(yōu)化競標(biāo)模型。算例分析結(jié)果驗證了所提模型的經(jīng)濟性和魯棒性,顯示了魯棒優(yōu)化法處理含有不確定性參數(shù)的優(yōu)化問題的有效性,且碳排放約束會使虛擬電廠競標(biāo)策略發(fā)生變化。
[Abstract]:The generation capacity of renewable energy in virtual power plant and the electricity price in power market are uncertain. How to deal with these uncertain factors in the bidding of virtual power plant is worth further study. The robust optimization method is applied to deal with the uncertainty of wind power generation and electricity price in power market. Considering the influence of carbon emission constraints on the bidding of virtual power plants, a robust optimal bidding model for virtual power plants is established. The results of example analysis verify the economy and robustness of the proposed model, and show that the robust optimization method is effective in dealing with the optimization problem with uncertain parameters, and the carbon emission constraints will change the bidding strategy of the virtual power plant.
【作者單位】： 河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;中國電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51277052,51507052) 中國博士后科學(xué)基金資助項目(2015M571653)~~
【分類號】：F426.61

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本文編號：1945594