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考慮定子各向異性的永磁同步電機(jī)振動噪聲優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-05-27 12:07

  本文選題:永磁同步電機(jī) + 定子各向異性 ; 參考:《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期


【摘要】:為了有效降低永磁同步電機(jī)的振動和噪聲,在考慮定子各向異性建模的基礎(chǔ)上,提出了一種通過定子結(jié)構(gòu)模態(tài)規(guī)劃來優(yōu)化振動噪聲的方法。首先分析了對定子模態(tài)頻率較為敏感的各向異性材料參數(shù),通過定子鐵芯和總成的模態(tài)試驗(yàn)進(jìn)行了參數(shù)識別;隨后分析了電機(jī)在額定工況下的振動和噪聲峰值來源,并且在電磁力二維分解的基礎(chǔ)上提出了降低電機(jī)噪聲的模態(tài)規(guī)劃目標(biāo);最后分析了主要結(jié)構(gòu)參數(shù)對定子模態(tài)頻率的靈敏度,最終選擇定子軛部厚度作為優(yōu)化參數(shù)來實(shí)現(xiàn)模態(tài)頻率的規(guī)劃。研究結(jié)果表明:通過考慮定子材料的各向異性可以建立較為準(zhǔn)確的定子模型,模態(tài)頻率計(jì)算值與實(shí)測結(jié)果的誤差都在4%以內(nèi);仿真優(yōu)化后的電機(jī)振動峰值下降了58%,總體噪聲功率級(A)降低了4.3dB。
[Abstract]:In order to reduce the vibration and noise of permanent magnet synchronous motor (PMSM) effectively, a method of optimizing vibration and noise by stator structural modal planning is proposed on the basis of stator anisotropy modeling. The parameters of anisotropic materials which are sensitive to the stator modal frequency are analyzed firstly, and the parameters are identified through the modal tests of the stator core and assembly, and then the source of the peak vibration and noise of the motor under rated working conditions is analyzed. On the basis of the two-dimensional decomposition of electromagnetic force, the modal planning goal of reducing motor noise is proposed. Finally, the sensitivity of main structural parameters to stator modal frequency is analyzed. Finally, the stator yoke thickness is chosen as the optimal parameter to realize the modal frequency planning. The results show that a more accurate stator model can be established by considering the anisotropy of the stator material, and the error between the calculated modal frequency and the measured results is less than 4%. After the simulation, the peak vibration of the motor is reduced by 58 and the total noise power level is reduced by 4.3 dB.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)新能源汽車工程中心;泛亞汽車技術(shù)中心有限公司;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51375343) 國家重大科學(xué)儀器開發(fā)專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2012YQ150256)
【分類號】:TM341

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本文編號:1941986

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