本文選題：AHP + 電力信息系統(tǒng)負載��； 參考：《電網(wǎng)與清潔能源》2017年08期

【摘要】：電網(wǎng)公司已建成信息系統(tǒng)數(shù)量較多,服務(wù)器承載的信息量和訪問量呈幾何級數(shù)增長,在這種情況下,由于長時間累積運行可能導(dǎo)致系統(tǒng)超負荷運行或者負荷過于空閑。針對此問題,從信息系統(tǒng)負載角度對系統(tǒng)進行狀態(tài)評價,首先利用電網(wǎng)公司的大量歷史數(shù)據(jù)指標建立指標體系,其次利用AHP方法綜合CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤利用率3個指標得到綜合資源利用率,最后利用ARIMA方法和holt-winters指數(shù)平滑方法分別對綜合資源利用率和系統(tǒng)響應(yīng)時長進行預(yù)測,根據(jù)預(yù)測結(jié)果進行分級預(yù)判系統(tǒng)負荷狀態(tài),評估業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源是否需要進行調(diào)整,滿足用戶對系統(tǒng)的要求,并保證資源的有效利用,減少資源空閑和浪費,優(yōu)化資源調(diào)度。
[Abstract]:Power grid companies have built a large number of information systems, the amount of information carried by the server and access to the growth of geometric progression, in this case, due to a long period of cumulative operation may lead to the system overload operation or load is too idle. In order to solve this problem, the state of the system is evaluated from the view of information system load. Firstly, the index system is established by using a large number of historical data indexes of the power grid company. Secondly, the AHP method is used to synthesize the utilization ratio of CPU and memory. Finally, the ARIMA method and holt-winters index smoothing method are used to predict the comprehensive resource utilization ratio and the system response time, and the system load state is forecasted according to the forecast results. To evaluate whether business system resources need to be adjusted to meet the requirements of users, and to ensure the effective use of resources, reduce resource idle and waste, and optimize resource scheduling.
【作者單位】： 國網(wǎng)陜西省電力公司;國網(wǎng)陜西省電力公司電力科學(xué)研究院;
【分類號】：F426.61;O211.61;O225

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本文編號：1936689