本文選題：鋰離子電池 + 粒子濾波　； 參考：《科學技術(shù)與工程》2017年29期

【摘要】：鋰離子電池因其循環(huán)壽命產(chǎn)生的問題更加被重視。為了對鋰離子電池的剩余循環(huán)使用壽命進行預測研究,采用了粒子濾波算法。首先對粒子濾波算法進行了概述。然后用它對電池的剩余使用壽命預測。簡要描述了3組電池數(shù)據(jù)下的實驗;并與擴展卡爾曼濾波進行了對比實驗分析。實驗結(jié)果表明了粒子濾波算法在3組數(shù)據(jù)下的絕對誤差平均值近似4%,均方根誤差平均值近似5%,擴展卡爾曼濾波的絕對誤差平均值和均方根誤差平均值分別近似6%和7%。說明了粒子濾波在鋰離子電池剩余使用壽命預測中比擴展卡爾曼濾波精度更高。
[Abstract]:Lithium ion batteries have been paid more attention because of their cycle life. In order to predict the remaining cycle life of lithium ion battery, particle filter algorithm is adopted. Firstly, the particle filter algorithm is summarized. It is then used to predict the remaining life of the battery. The experiments under three groups of battery data are briefly described and compared with the extended Kalman filter (EKF). The experimental results show that the mean value of absolute error is approximately 4, the mean of root mean of mean square is approximately 5, and the mean value of absolute error and mean square error of extended Kalman filter are approximately 6% and 7%, respectively. It is shown that particle filter is more accurate than extended Kalman filter in predicting the remaining life of lithium ion battery.
【作者單位】： 中北大學計算機與控制工程學院;
【分類號】：TM912

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本文編號：1932644