本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 需求響應��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年07期

【摘要】：制定基于分時電價的需求響應激勵策略需要充分掌握居民用戶的用電特性。針對此問題,該文建立了基于蒙特卡洛方法的需求響應行為影響因素評估模型,基于此模型分析居民用戶用電數(shù)據(jù)和調(diào)查問卷,得到了居民用戶需求響應行為的主要影響因素。基于主成分分析和逐步線性回歸建立了用電設備負荷曲線提取算法,剝離了與需求響應行為有較強相關(guān)性用電設備負荷曲線,提取了居民用戶對分時電價機制的響應特性。與測量數(shù)據(jù)的對比表明,負荷曲線提取算法是準確和有效的�；谪摵汕�提取算法分析分時電價機制下負荷曲線的演變特性,可為峰時電價制定、需求響應等提供有效的數(shù)據(jù)支撐。
[Abstract]:It is necessary to fully grasp the power consumption characteristics of the residents to formulate the demand response incentive strategy based on time-sharing price. In order to solve this problem, this paper establishes a demand response behavior assessment model based on Monte Carlo method. Based on this model, the main influencing factors of the demand response behavior of residents are obtained by analyzing the data of household electricity consumption and questionnaire. Based on principal component analysis (PCA) and stepwise linear regression (PCA), a load curve extraction algorithm for electrical equipment is established, which has a strong correlation with demand response behavior, and extracts the response characteristics of residents to time-sharing pricing mechanism. The comparison with the measured data shows that the load curve extraction algorithm is accurate and effective. Based on the algorithm of load curve extraction, the evolution characteristics of load curve under time-sharing price mechanism are analyzed, which can provide effective data support for peak-hour pricing, demand response and so on.
【作者單位】： 大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心(上海交通大學電子信息與電氣工程學院);
【基金】：國家重點研發(fā)計劃支持項目(2016YFB0900101) 國家自然科學基金項目(51477100)~~
【分類號】：TM73

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本文編號：1915455