本文選題：電力系統(tǒng) + 概率評估��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2016年12期

【摘要】：概率靜態(tài)電壓穩(wěn)定計算能考慮電力系統(tǒng)中的隨機因素,獲得穩(wěn)定裕度的統(tǒng)計數(shù)字和概率分布,是傳統(tǒng)確定性的電壓穩(wěn)定計算方法的有效補充。文章研究了基于模擬法的概率靜態(tài)電壓穩(wěn)定評估方法,通過引入擬蒙特卡羅模擬獲得輸入隨機變量樣本,以提高模擬法的計算效率,并采用基于擴散方程的核密度方法以準確獲得穩(wěn)定裕度的概率分布函數(shù)。將所提算法應(yīng)用于IEEE 118節(jié)點系統(tǒng)和某省級電網(wǎng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定分析。計算結(jié)果表明:相比于常用的模擬法,所提算法僅需要較少的采樣規(guī)模即可獲得較高的計算精度;隨著外部直流饋入功率的增加和內(nèi)部發(fā)電機開機的減少,該省網(wǎng)在低谷時段的電壓穩(wěn)定裕度低于峰荷時段的穩(wěn)定裕度,即系統(tǒng)輕載時更加逼近穩(wěn)定運行臨界點。
[Abstract]:Probabilistic static voltage stability calculation can take into account the random factors in power system and obtain the statistics and probability distribution of stability margin, which is an effective supplement to the traditional deterministic voltage stability calculation method. In this paper, the probabilistic static voltage stability evaluation method based on simulation method is studied. The input random variable samples are obtained by introducing quasi-Monte Carlo simulation to improve the computational efficiency of the simulation method. The kernel density method based on diffusion equation is used to obtain the probability distribution function of stability margin accurately. The proposed algorithm is applied to the static voltage stability analysis of IEEE 118-bus system and a provincial power network. The calculation results show that the proposed algorithm needs only a small sampling scale to obtain a higher accuracy compared with the usual simulation method, and with the increase of external DC feed power and the decrease of the internal generator, The voltage stability margin of the network is lower than that of the peak load period, that is, it is closer to the critical point of stable operation when the system is under light load.
【作者單位】： 電力傳輸與功率變換控制教育部重點實驗室(上海交通大學(xué));國網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家電網(wǎng)公司科技項目(52094015001S)~~
【分類號】：TM712

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本文編號：1911830