基于非參數(shù)核密度估計與數(shù)值天氣預(yù)報的風(fēng)速預(yù)測修正方法
發(fā)布時間:2018-05-18 06:33
本文選題:風(fēng)速預(yù)測 + 非參數(shù)核密度估計; 參考:《電力自動化設(shè)備》2017年10期
【摘要】:提出一種風(fēng)速預(yù)測偏差修正方法。建立基于非參數(shù)核密度估計的風(fēng)速修正模型,利用預(yù)測點之前一段時間內(nèi)風(fēng)速的初始預(yù)測誤差來估計預(yù)測時刻的預(yù)測誤差,從而對初始風(fēng)速預(yù)測結(jié)果進行修正;結(jié)合數(shù)值天氣預(yù)報法建立風(fēng)速相位誤差修正模型,有效減小風(fēng)速預(yù)測的相位誤差,在一定程度上防止風(fēng)速突變拐點處"誤修正"的出現(xiàn)。某地區(qū)實際風(fēng)速數(shù)據(jù)的預(yù)測仿真結(jié)果表明,所提方法可有效降低初始風(fēng)速預(yù)測偏差。
[Abstract]:A correction method for wind speed prediction deviation is proposed. A modified model of wind speed based on nonparametric kernel density estimation is established. The initial prediction error of wind speed in a period of time before the prediction point is used to estimate the prediction error at the prediction time, and then the prediction results of the initial wind speed are corrected. Combined with the numerical weather forecast method, the phase error correction model of wind speed is established to effectively reduce the phase error of wind speed prediction, and to prevent the occurrence of "false correction" at the abrupt inflection point of wind speed to a certain extent. The simulation results of the actual wind speed data in a certain area show that the proposed method can effectively reduce the initial wind speed prediction deviation.
【作者單位】: 天津大學(xué)智能電網(wǎng)教育部重點實驗室;鐵道第三勘察設(shè)計院集團有限公司電化電信處;南京南瑞太陽能科技有限公司;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2015AA050403) 國家自然科學(xué)基金資助項目(51677124,51625702) 國家電網(wǎng)公司項目(分布式新能源/儲能/主動負(fù)荷聯(lián)合優(yōu)化運行與測試技術(shù)研究及示范)(SGTYHT/14-JS-188)~~
【分類號】:TM614
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,本文編號:1904802
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