本文選題：汽輪發(fā)電機組 + 振動　； 參考：《汽輪機技術(shù)》2017年05期

【摘要】：統(tǒng)計、分析、對比了汽輪發(fā)電機組軸系振動信號的處理技術(shù),提出了汽輪發(fā)電機組振動故障遠(yuǎn)程診斷知識庫應(yīng)是多參數(shù)約束的建立方法,并闡述了多參數(shù)約束的汽輪機發(fā)電機組振動知識庫的建立及振動特征的對應(yīng)關(guān)系,結(jié)合工程實例提出了多參數(shù)約束的知識庫的建立及對汽輪發(fā)電機組振動故障診斷的科學(xué)性,為遠(yuǎn)程診斷知識庫的進一步深入研究提供方向。
[Abstract]:Based on statistics, analysis and comparison of vibration signal processing technology of turbogenerator shafting, the method of setting up multi-parameter constraint for remote diagnosis knowledge base of turbine generator vibration fault is put forward. The establishment of vibration knowledge base and the corresponding relation of vibration characteristics of steam turbine generator set with multi-parameter constraint are expounded. The establishment of multi-parameter constraint knowledge base and the scientific diagnosis of vibration fault of turbine generator are put forward in combination with an engineering example. It provides a direction for further research of remote diagnosis knowledge base.
【作者單位】： 大唐東北電力試驗研究所;
【分類號】：TM311

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本文編號：1904624