本文選題：開關(guān)磁阻電機(jī) + 磁鏈觀測器　； 參考：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：開關(guān)磁阻電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)憑借著優(yōu)異的調(diào)速性能、簡單的結(jié)構(gòu)、可靠的運(yùn)行特性等諸多優(yōu)勢,引起了國內(nèi)外研究學(xué)者的廣泛關(guān)注 而直接轉(zhuǎn)矩控制由于具有系統(tǒng)簡潔、魯棒性強(qiáng)、動(dòng)靜態(tài)性能良好等優(yōu)點(diǎn),也逐步在開關(guān)磁阻電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)中得到了應(yīng)用。但是,傳統(tǒng)的直接轉(zhuǎn)矩控制技術(shù)也存在一些需要改進(jìn)的方面,比如轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)較大、磁鏈觀測不精確、開關(guān)頻率不固定等,影響了系統(tǒng)的整體性能。本文主要在定子磁鏈觀測器和轉(zhuǎn)矩觀測器這兩方面進(jìn)行了深入的研究,針對磁鏈觀測器與轉(zhuǎn)矩觀測器的不足,提出了新的磁鏈觀測方法和轉(zhuǎn)矩觀測方法。針對傳統(tǒng)直接轉(zhuǎn)矩控制中磁鏈觀測器與轉(zhuǎn)矩觀測器計(jì)算不準(zhǔn)的缺陷,分別運(yùn)用有限元分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兩種方法建立磁鏈觀測器與轉(zhuǎn)矩觀測器。第一種方法運(yùn)用有限元軟件對開關(guān)磁阻電機(jī)進(jìn)行建模,使用建模得到的磁鏈特性曲線與轉(zhuǎn)矩特性曲線建立磁鏈觀測器與轉(zhuǎn)矩觀測器。第二種方法是利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立磁鏈觀測器,為了提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精度,應(yīng)用了粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了基于粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)磁鏈觀測器。在MATLAB仿真平臺(tái)上,首先,對基于有限元分析的磁鏈觀測器與轉(zhuǎn)矩觀測器進(jìn)行了仿真分析,其次,對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磁鏈觀測器進(jìn)行了仿真分析。仿真結(jié)果表明,兩種方法確實(shí)提高了磁鏈觀測器與轉(zhuǎn)矩觀測器的精度。最后,將這兩種方法建立的磁鏈觀測器作對比,為兩種方法的后續(xù)研究打下了基礎(chǔ)。
[Abstract]:The switched reluctance motor speed control system, with its excellent speed regulation performance, simple structure and reliable operating characteristics, has aroused wide attention of researchers at home and abroad and direct torque control has the advantages of simple system, strong robustness, good dynamic and static performance and so on, and also gradually obtained in the switched reluctance motor speed control system. However, there are some improvements in the traditional DTC technology, such as the torque ripple, the inaccuracy of the flux linkage observation, the unfixed switching frequency and so on, which affect the overall performance of the system. In this paper, the two aspects of the stator flux observer and torque observer are studied in this paper, and the flux view is focused on the flux view. A new magnetic chain observation method and a torque observation method are proposed for the shortage of the torque observer and the torque observer. In view of the defect that the flux observer and the torque observer are not accurate in the traditional direct torque control, two methods of the flux observer and the torque observer are established by the finite element analysis and the BP neural network. The first method is used to carry out the flux observer and torque observer. The finite element software is used to model the switched reluctance motor. The flux observer and torque observer are established by using the characteristic curve of the magnetic chain and the torque characteristic curve. The second method is to establish the flux observer by BP neural network. In order to improve the precision of the BP neural network, the particle swarm optimization algorithm is used to optimize the BP neural network. The BP neural network flux observer based on particle swarm optimization is used. On the MATLAB simulation platform, first, the magnetic chain observer and torque observer based on finite element analysis are simulated and analyzed. Secondly, the magnetic chain observer based on BP neural network is simulated and analyzed. The simulation results show that the two methods do improve the flux linkage observation. The accuracy of the observer and the torque observer is compared. Finally, the comparison of the flux observer constructed by these two methods lays the foundation for the subsequent research of the two methods.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM352

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本文編號：1903363