本文選題：燃?xì)廨啓C(jī) + 發(fā)電機(jī)組性能��； 參考：《中國電機(jī)工程學(xué)報》2017年16期

【摘要】：為了預(yù)測燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電機(jī)組的性能,基于大量的機(jī)組運行數(shù)據(jù),采用多元線性回歸分析方法,獲得了通過燃機(jī)發(fā)電機(jī)組初始進(jìn)口條件預(yù)測燃機(jī)功率和燃機(jī)效率的數(shù)學(xué)模型。以PG9171E型燃機(jī)發(fā)電機(jī)組部分歷史運行數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,建立關(guān)于燃機(jī)性能的多元線性回歸數(shù)學(xué)模型,并對模型進(jìn)行驗證分析。結(jié)果表明:基于多元線性回歸分析方法,可以通過初始進(jìn)口條件有效地預(yù)測燃機(jī)發(fā)電機(jī)組的性能;從預(yù)測結(jié)果分析來看,對于燃機(jī)功率的預(yù)測優(yōu)于燃機(jī)效率。該方法可以為電廠大數(shù)據(jù)分析和經(jīng)濟(jì)性運行提供一定的參考價值。
[Abstract]:In order to predict the performance of gas turbine generator set, based on a large number of unit operation data, a mathematical model for predicting the power and efficiency of gas turbine through the initial inlet condition of gas turbine generator set is obtained by using the method of multiple linear regression analysis. Taking part of the historical running data of PG9171E type gas turbine generator as training sample, the multivariate linear regression mathematical model about the performance of gas turbine is established, and the model is verified and analyzed. The results show that based on the multiple linear regression analysis, the performance of the generator set can be effectively predicted by the initial inlet condition, and the prediction of the power of the gas turbine is superior to the efficiency of the gas turbine from the analysis of the prediction results. This method can provide certain reference value for power plant big data analysis and economic operation.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)能源與動力學(xué)院;
【分類號】：TM621.3

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本文編號：1889953