本文選題：復雜網(wǎng)絡 + 關鍵節(jié)點識別��； 參考：《廣東電力》2016年12期

【摘要】：在極端天氣下電網(wǎng)關鍵節(jié)點的故障可能會引發(fā)大面積停電,而識別出電網(wǎng)關鍵節(jié)點并對其進行保護對提高電網(wǎng)運行的可靠性具有重要的意義�；诖�,提出了基于信息熵權和層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的電網(wǎng)關鍵節(jié)點的識別方法。該方法根據(jù)復雜網(wǎng)絡理論和電網(wǎng)運行參數(shù)提出了評價電網(wǎng)關鍵節(jié)點的特性指標,接著通過各節(jié)點的客觀信息獲得信息熵權,并通過層次分析法獲得專家權重;同時利用優(yōu)劣解距離法將電網(wǎng)各節(jié)點按照重要程度進行排序。采用新英格蘭10機39節(jié)點系統(tǒng)驗證所提出方法的有效性與實用性。
[Abstract]:In extreme weather, the failure of the key nodes of the power network may lead to a large area of power outages, and it is important to identify and protect the key nodes of the power network to improve the reliability of the network operation. Based on this, a method of identifying key nodes in power grid based on entropy weight and analytic hierarchy process hierarchy (AHP) is proposed. According to the theory of complex network and the operation parameters of power network, the characteristic index of evaluating the key nodes of power network is put forward in this method, and then the information entropy weight is obtained by the objective information of each node, and the expert weight is obtained by analytic hierarchy process (AHP). At the same time, each node of the power network is sorted according to the importance degree by using the method of superior and inferior solution distance. The effectiveness and practicability of the proposed method are verified by New England 10 machine 39 bus system.
【作者單位】： 浙江大學電氣工程學院;廣東電網(wǎng)有限責任公司惠州供電局;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51377005) 廣東電網(wǎng)有限責任公司科技項目(GDKJQQ20153014) 國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目(201610335036)
【分類號】：TM732

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本文編號：1872655