發(fā)布時(shí)間：2018-05-10 22:38

  本文選題：誤差分布 + 多時(shí)間尺度�。� 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年01期

【摘要】：為有效降低風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差隨機(jī)性對(duì)電力系統(tǒng)調(diào)度的影響,優(yōu)化含風(fēng)電電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與經(jīng)濟(jì)性,提出了基于機(jī)會(huì)約束目標(biāo)規(guī)劃的滾動(dòng)調(diào)度模型。首先,研究了誤差分布與預(yù)測(cè)超前時(shí)間的關(guān)系,并指出預(yù)測(cè)遠(yuǎn)端可信度下降對(duì)電力系統(tǒng)調(diào)度的影響。然后,基于機(jī)會(huì)約束目標(biāo)規(guī)劃建立了可直接利用多時(shí)間尺度預(yù)測(cè)信息的滾動(dòng)調(diào)度模型。其中,調(diào)度計(jì)劃的制定能夠有效利用全局預(yù)測(cè)信息,有側(cè)重地兼顧運(yùn)行安全性與經(jīng)濟(jì)性;調(diào)度計(jì)劃的更新能夠通過分時(shí)逐次調(diào)節(jié)降低系統(tǒng)調(diào)節(jié)難度,同時(shí)調(diào)整計(jì)劃更具預(yù)見性。最后,利用算例對(duì)所提滾動(dòng)調(diào)度模型的有效性進(jìn)行驗(yàn)證分析。結(jié)果表明:模型能夠結(jié)合誤差分布變化,利用多時(shí)間尺度風(fēng)電預(yù)測(cè)信息優(yōu)化含大規(guī)模風(fēng)電系統(tǒng)運(yùn)行。
[Abstract]:In order to effectively reduce the impact of wind power prediction error randomness on power system scheduling and optimize the safety and economy of wind power system operation, a rolling scheduling model based on opportunistic constrained objective programming is proposed. Firstly, the relationship between the error distribution and the prediction lead time is studied, and the influence of the decline of the prediction distance credibility on the power system dispatching is pointed out. Then, a rolling scheduling model based on opportunistic constrained objective programming is established, which can directly utilize the prediction information of multiple time scales. The scheduling plan can make use of the global prediction information effectively, and pay attention to the operation security and economy. The update of the scheduling plan can reduce the difficulty of system regulation by time-sharing and successive adjustment, and the adjustment plan is more predictable at the same time. Finally, an example is used to verify the effectiveness of the proposed rolling scheduling model. The results show that the model can optimize the operation of large-scale wind power system with multi-time scale wind power prediction information combined with the variation of error distribution.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué));
【分類號(hào)】：TM73

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本文編號(hào)：1871259