本文選題：永磁同步電機(jī) + 溫度補(bǔ)償��； 參考：《微特電機(jī)》2017年10期

【摘要】：永磁同步電機(jī)運(yùn)行時(shí),溫度攝動(dòng)會(huì)對(duì)導(dǎo)致系統(tǒng)輸出轉(zhuǎn)矩出現(xiàn)波動(dòng)。在對(duì)溫度擾動(dòng)因素分析的基礎(chǔ)上,基于電機(jī)狀態(tài)方程搭建帶有溫度擾動(dòng)量的Simulink電機(jī)模型,并構(gòu)建基于思維進(jìn)化算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器對(duì)車載永磁同步電機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩進(jìn)行溫度補(bǔ)償。仿真結(jié)果表明,提出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)溫度補(bǔ)償器具有較好的補(bǔ)償效果,可以得到平滑的輸出轉(zhuǎn)矩,最終驗(yàn)證了帶溫度擾動(dòng)輸入電機(jī)模型的合理性和溫度補(bǔ)償控制策略的有效性。
[Abstract]:When the permanent magnet synchronous motor is running, the temperature perturbation will cause the output torque of the system to fluctuate. Based on the analysis of temperature disturbance factors, the Simulink motor model with temperature disturbance is built based on the state equation of the motor. A BP neural network controller based on the thought evolution algorithm is constructed to compensate the output torque of the permanent magnet synchronous motor (PMSM). The simulation results show that the proposed BP neural network temperature compensator has better compensation effect and can obtain smooth output torque. Finally, the rationality of the model with temperature disturbance input motor and the effectiveness of temperature compensation control strategy are verified.
【作者單位】： 安徽大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51507001,51637001) 安徽大學(xué)博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目(J01001929)
【分類號(hào)】：TM341

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本文編號(hào)：1863396