本文選題：低頻振蕩 + 隨機(jī)響應(yīng)��； 參考：《電力系統(tǒng)保護(hù)與控制》2017年22期

【摘要】：電力系統(tǒng)隨機(jī)響應(yīng)中蘊(yùn)含著低頻振蕩模式信息。比較了自相關(guān)分析、自然激勵(lì)技術(shù)和隨機(jī)減量技術(shù)等三種方法從隨機(jī)響應(yīng)中提取系統(tǒng)自由振蕩響應(yīng)的應(yīng)用,然后結(jié)合特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法估計(jì)振蕩模式頻率和阻尼比。通過(guò)四機(jī)兩區(qū)域系統(tǒng)和新英格蘭系統(tǒng)的蒙特卡洛仿真,從時(shí)間窗長(zhǎng)、噪聲水平、模式阻尼狀態(tài)及多通道隨機(jī)響應(yīng)的模式估計(jì)方面,對(duì)比分析了三種方法的估計(jì)性能和適用性。仿真結(jié)果表明,基于自相關(guān)分析的自由振蕩響應(yīng)提取方法具有更好的適應(yīng)性,模式估計(jì)精度優(yōu)于基于自然激勵(lì)技術(shù)和隨機(jī)減量技術(shù)的估計(jì)方法。
[Abstract]:The low frequency oscillation mode information is contained in the random response of power system. In this paper, the applications of autocorrelation analysis, natural excitation technique and random decrement technique are compared to extract the free oscillation response from the random response, and then the characteristic system algorithm is implemented to estimate the oscillation mode frequency and damping ratio. Based on Monte Carlo simulation of four-machine two-zone system and New England system, the performance and applicability of the three methods are compared and analyzed in terms of time window length, noise level, mode damping state and multi-channel random response. Simulation results show that the free oscillation response extraction method based on autocorrelation analysis has better adaptability and the accuracy of mode estimation is better than that based on natural excitation and random decrement techniques.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;重慶理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：中國(guó)鐵路總公司科技研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃課題(2015J008-D) 四川省科技廳國(guó)際合作計(jì)劃(2015HH0055)
【分類號(hào)】：TM712

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本文編號(hào)：1861625