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基于量測(cè)數(shù)據(jù)的線路參數(shù)辨識(shí)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-06 22:26

  本文選題:電力系統(tǒng) + SCADA/WAMS。 參考:《山東大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:精確的線路參數(shù)是電力系統(tǒng)控制、運(yùn)行以及電網(wǎng)規(guī)劃的基礎(chǔ)。隨著我國(guó)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度的提高,傳統(tǒng)的獲取線路參數(shù)方法如理論計(jì)算法和參數(shù)實(shí)測(cè)法,已經(jīng)不能滿足電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定和可靠運(yùn)行的需求。監(jiān)視控制與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)及廣域測(cè)量系統(tǒng)的(Wide-Area Measurement System,WAMS)出現(xiàn),使基于量測(cè)數(shù)據(jù)的線路參數(shù)辨識(shí)方法獲得了快速發(fā)展,為獲取可靠的線路參數(shù)提供了新的途徑。理論上講,采用的數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)越多,辨識(shí)得到的線路參數(shù)準(zhǔn)確度越高。但由于實(shí)際電力系統(tǒng)中量測(cè)數(shù)據(jù)存在誤差且誤差水平未知,不恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)可能導(dǎo)致辨識(shí)過(guò)程不收斂。因此,需要選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)。本文根據(jù)實(shí)際線路量測(cè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),系統(tǒng)地研究了參數(shù)辨識(shí)中自適應(yīng)數(shù)據(jù)選擇問(wèn)題。具體研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下:(1)在實(shí)際電力系統(tǒng)中,由于量測(cè)數(shù)據(jù)的真值難以獲取,很難評(píng)估量測(cè)數(shù)據(jù)的絕對(duì)誤差及精度水平。為避免誤差較大的量測(cè)數(shù)據(jù)影響參數(shù)辨識(shí)結(jié)果的可信度,定義了量測(cè)數(shù)據(jù)一致性指標(biāo),提出了適用于參數(shù)辨識(shí)的不良數(shù)據(jù)剔除方法;诶〕⒎匠闃拥姆抡鏀(shù)據(jù)生成方法,驗(yàn)證了一致性偏差指標(biāo)與量測(cè)精度之間的關(guān)系。對(duì)比分析了 SCADA與WAMS實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的一致性偏差指標(biāo)的異同點(diǎn),分析了影響量測(cè)數(shù)據(jù)誤差的因素。(2)在剔除不良數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,考慮到不同線路量測(cè)數(shù)據(jù)精度的差異性,提出了基于自適應(yīng)數(shù)據(jù)選擇的線路參數(shù)辨識(shí)方法。首先,在該辨識(shí)方法中,除了線路參數(shù)待優(yōu)化之外,時(shí)間窗口及數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)也是待優(yōu)化變量。由于實(shí)際電力系統(tǒng)中線路參數(shù)的真實(shí)值未知,本文以辨識(shí)結(jié)果的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差最小代替辨識(shí)結(jié)果的絕對(duì)誤差最小作為所提辨識(shí)方法的目標(biāo)函數(shù)。其次,為提高辨識(shí)的收斂性,本文在牛頓迭代法的基礎(chǔ)上,通過(guò)改進(jìn)初值以避免線路參數(shù)辨識(shí)過(guò)程中迭代陷入局部最優(yōu)。再次,應(yīng)用本文所提的參數(shù)辨識(shí)法,通過(guò)仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該不良數(shù)據(jù)剔除方法對(duì)辨識(shí)參數(shù)結(jié)果準(zhǔn)確性的影響,并分析了量測(cè)誤差對(duì)辨識(shí)結(jié)果的影響。(3)針對(duì)一致性偏差指標(biāo)的不良數(shù)據(jù)剔除方法和基于自適應(yīng)數(shù)據(jù)選擇的參數(shù)辨識(shí)方法,在MATLAB中開發(fā)了一套基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的線路參數(shù)辨識(shí)程序。該程序可讀取來(lái)自于D5000系統(tǒng)的量測(cè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)基于一致性偏差分析的不良數(shù)據(jù)的剔除,完成多條線路的參數(shù)辨識(shí)及自動(dòng)分析辨識(shí)結(jié)果的功能。首先,通過(guò)對(duì)山東省某3條500kV典型線路進(jìn)行辨識(shí)及結(jié)果分析,驗(yàn)證了該程序操作的便捷性和功能設(shè)計(jì)的合理性。然后,為進(jìn)一步驗(yàn)證本文所提辨識(shí)方法的有效性及程序的實(shí)用性,對(duì)山東省全網(wǎng)的500kV線路參數(shù)進(jìn)行了辨識(shí)分析。詳細(xì)分析了辨識(shí)配置參數(shù)初值對(duì)迭代收斂性的影響,對(duì)比分析了不同目標(biāo)函數(shù)下線路參數(shù)辨識(shí)結(jié)果。應(yīng)用全省500kV線路,對(duì)比了在固定數(shù)據(jù)選擇方案與自適應(yīng)數(shù)據(jù)選擇方案下參數(shù)辨識(shí)結(jié)果的差異。最后分析了該方法的辨識(shí)效率。
[Abstract]:This paper presents a new approach to the identification of line parameters based on the data of real power system . The method of parameter identification is based on the data acquisition system ( SCADA ) and Wide - Area Measurement System ( WAMS ) . ( 3 ) A set of line parameter identification program based on the measured data is developed based on the data from D5000 system . This program can read the data from D5000 system and realize the function of parameter identification and automatic analysis and identification of multiple lines .

【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TM75

【參考文獻(xiàn)】

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3 金學(xué)成;鄒根華;張浩;孫s,

本文編號(hào):1854189


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