本文選題：二次設(shè)備 + 關(guān)聯(lián)規(guī)則��； 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2017年19期

【摘要】：為提升電力系統(tǒng)二次設(shè)備的運維和管控水平,從二次設(shè)備的缺陷數(shù)據(jù)出發(fā),提出了基于Apriori算法的二次設(shè)備缺陷數(shù)據(jù)挖掘與分析方法。首先,分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則與Apriori算法的基本思路,然后建立了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的二次設(shè)備缺陷模型,在模型中考慮了二次設(shè)備缺陷的幾個重要屬性:二次設(shè)備的生產(chǎn)廠家、設(shè)備類型、設(shè)備缺陷的原因、發(fā)生缺陷的設(shè)備部位以及缺陷等級。進一步,以一組自動化設(shè)備缺陷數(shù)據(jù)為例,闡述了基于Apriori算法的二次設(shè)備缺陷數(shù)據(jù)挖掘和分析方法,分析結(jié)果表明所提方法能夠用于尋找二次設(shè)備的薄弱環(huán)節(jié),并能夠找到誘發(fā)薄弱環(huán)節(jié)的原因,同時還具有分析設(shè)備家族性缺陷等功能。
[Abstract]:In order to improve the operation and control level of secondary equipment in power system, a method of mining and analyzing secondary equipment defect data based on Apriori algorithm is proposed based on the defect data of secondary equipment. Firstly, the basic ideas of association rules and Apriori algorithm are analyzed, and then a secondary device defect model based on association rules is established. In the model, several important attributes of secondary device defect are considered: the manufacturer of secondary equipment, the type of equipment, and so on. The cause of the equipment defect, the location of the equipment defect and the grade of the defect. Furthermore, taking a group of defect data of automation equipment as an example, this paper expounds the method of mining and analyzing the defect data of secondary equipment based on Apriori algorithm. The analysis results show that the proposed method can be used to find the weak links of secondary equipment. At the same time, it can find out the cause of the weak link, and also has the function of analyzing the equipment familial defect and so on.
【作者單位】： 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司惠州供電局;
【分類號】：TM507

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本文編號：1853747