本文選題：風(fēng)電場 + 場景預(yù)測��； 參考：《分布式能源》2016年01期

【摘要】：風(fēng)電的波動(dòng)性和風(fēng)電功率預(yù)測的不確定性給風(fēng)電場內(nèi)機(jī)組啟停和負(fù)荷分配帶來巨大挑戰(zhàn)。以場景預(yù)測描述風(fēng)電預(yù)測的不確定性,可提高調(diào)度決策的魯棒性。文章建立基于場景預(yù)測的風(fēng)電場經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法,以風(fēng)電場運(yùn)行成本最低為目標(biāo),優(yōu)化風(fēng)電場內(nèi)機(jī)組啟停和負(fù)荷分配計(jì)劃。采用改進(jìn)的遺傳算法求解優(yōu)化調(diào)度模型。在此基礎(chǔ)上,分析了風(fēng)電場運(yùn)行中的主要成本對(duì)總成本的變化趨勢(shì),給出了提高風(fēng)電接納能力和降低風(fēng)電場運(yùn)行成本的策略。算例仿真結(jié)果符合風(fēng)電場運(yùn)行的實(shí)際情況,驗(yàn)證了所提出的風(fēng)電場經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法的有效性。
[Abstract]:The fluctuation of wind power and the uncertainty of wind power prediction bring great challenges to the start and stop and load distribution of units in wind farm. The robustness of scheduling decision can be improved by using scene prediction to describe the uncertainty of wind power prediction. In this paper, an economic dispatching method of wind farm based on scenario prediction is established, which aims at the lowest operating cost of wind farm, and optimizes the start and stop and load distribution plan of units in wind farm. An improved genetic algorithm is used to solve the optimal scheduling model. On this basis, the change trend of the main cost to the total cost in the operation of wind farm is analyzed, and the strategies to improve the acceptance capacity of wind power and reduce the operating cost of wind farm are given. The simulation results agree with the actual situation of wind farm operation, and verify the effectiveness of the proposed economic dispatching method of wind farm.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué));
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51376062)~~
【分類號(hào)】：TM614;TM73

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本文編號(hào)：1853382