本文選題：交流微電網(wǎng) + 能量管理優(yōu)化　； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年05期

【摘要】：提出一種多時(shí)間尺度微電網(wǎng)能量管理優(yōu)化調(diào)度方案,該方案包括日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度和日內(nèi)調(diào)度2個(gè)階段。在日前調(diào)度階段,推導(dǎo)出鋰電池運(yùn)行成本函數(shù),在不同放電深度下將鋰電池壽命損耗歸算于相應(yīng)具體運(yùn)行成本;考慮峰谷平各時(shí)段電價(jià)、光伏運(yùn)行于MPPT和輸出功率可控2種發(fā)電狀態(tài);根據(jù)日前光伏與負(fù)荷預(yù)測(cè),以包含鋰電池和燃料電池的運(yùn)行維護(hù)成本、可中斷負(fù)荷的中斷補(bǔ)償、從大電網(wǎng)購(gòu)售電等總運(yùn)行成本為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行功率優(yōu)化分配,解決混合整數(shù)非線性規(guī)劃問(wèn)題(mixed-integer nonlinear programming,MINLP)。在日內(nèi)調(diào)度階段,根據(jù)功率波動(dòng)、各時(shí)段電價(jià)以及分布式電源發(fā)電成本來(lái)調(diào)配分布式單元的運(yùn)行,并且在調(diào)度過(guò)程中計(jì)入附加成本便于準(zhǔn)確計(jì)算總運(yùn)行成本。最后,針對(duì)算例,在優(yōu)化調(diào)度的2個(gè)階段分別使用LINGO 11.0與C++進(jìn)行編程仿真計(jì)算,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了調(diào)度策略的合理性。
[Abstract]:An optimal scheduling scheme for multi-time scale microgrid energy management is proposed, which includes two stages: pre-day economic optimal scheduling and intra-day scheduling. In the pre-day dispatching stage, the operation cost function of lithium battery is derived, and the lifetime loss of lithium battery is calculated to the corresponding specific operating cost at different discharge depths. PV runs in MPPT and output power controllable two generation states, according to pre-day photovoltaic and load forecasting, to include lithium cell and fuel cell operation and maintenance costs, can interrupt load interruption compensation, In order to solve the mixed integer nonlinear programming problem, the mixed-integer nonlinear programming problem is solved by optimizing power allocation from the total operation cost of large power network, such as purchasing, selling and selling electricity, and using the objective function to solve the mixed integer nonlinear programming problem. In the intra-day scheduling stage, the operation of the distributed unit is adjusted according to the power fluctuation, the electricity price of each period and the cost of the distributed power generation, and it is convenient to calculate the total operation cost accurately by taking the additional cost into account in the scheduling process. Finally, LINGO 11.0 and C are used in the two stages of optimal scheduling, and the simulation results show that the scheduling strategy is reasonable.
【作者單位】： 電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制山西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(太原理工大學(xué));
【基金】：山西省煤基重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目(MD2014-06) 山西省留學(xué)基金項(xiàng)目(2014-30)~~
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1851583