PMU數(shù)據(jù)用于SCADA時(shí)濾除低頻干擾的方法
本文選題:電網(wǎng) + 低頻振蕩 ; 參考:《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2016年02期
【摘要】:廣域測(cè)量系統(tǒng)采集的相量測(cè)量單元(PMU)數(shù)據(jù)越來(lái)越廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng),由于PMU采用的快速傅里葉變換算法無(wú)法區(qū)分工頻信號(hào)和低頻干擾,PMU采集的工頻變量數(shù)據(jù)中包含低頻振蕩擾動(dòng)成分,將影響電網(wǎng)穩(wěn)態(tài)計(jì)算和分析的正確性。為了提取PMU采集數(shù)據(jù)中的工頻變量,以低頻強(qiáng)迫振蕩為例,分析了低頻振蕩對(duì)PMU采集工頻變量的影響,利用計(jì)算PMU采集數(shù)據(jù)的上包絡(luò)和下包絡(luò)并求出均值的方法,提出了一種分離PMU采集數(shù)據(jù)中低頻干擾以獲取工頻變量的方法。通過(guò)對(duì)低頻強(qiáng)迫振蕩時(shí)PMU采集的實(shí)際電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,驗(yàn)證了文中所提方法的正確性。理論分析和實(shí)際PMU數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,所提方法能夠快速準(zhǔn)確提取PMU采集數(shù)據(jù)中的工頻變量,對(duì)于提高PMU數(shù)據(jù)在電網(wǎng)穩(wěn)態(tài)分析和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中的利用價(jià)值,具有重要意義和較大價(jià)值。
[Abstract]:The phasor measurement unit (PMU) data collected by wide area measurement system is more and more widely used in power network data acquisition and monitoring system. Because the fast Fourier transform (FFT) algorithm adopted by PMU can not distinguish between the power frequency signal and the power frequency variable data collected by low-frequency disturbance, it will affect the correctness of the steady-state calculation and analysis of power network. In order to extract the power frequency variable from PMU data, the influence of low frequency oscillation on the power frequency variable of PMU acquisition is analyzed. The method of calculating the upper envelope and lower envelope of PMU data and calculating the mean value are used. A method of separating low frequency interference from PMU data to obtain power frequency variables is proposed. The validity of the proposed method is verified by analyzing the actual power grid data collected by PMU under low frequency forced oscillation. The results of theoretical analysis and practical PMU data analysis show that the proposed method can quickly and accurately extract the power frequency variables from the data collected by PMU, and improve the utilization value of PMU data in the steady-state analysis and dynamic monitoring of power network. It is of great significance and great value.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;包頭供電局;
【分類(lèi)號(hào)】:TM933.313
【參考文獻(xiàn)】
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1 商顯俊;顧雪平;梁海平;董_g;張文朝;范新橋;;計(jì)及相量測(cè)量單元信息不可觀性的強(qiáng)迫功率振蕩擾動(dòng)源定位[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年10期
2 易建波;黃琦;丁理杰;張華;;結(jié)合WAMS的低頻振蕩模式信息在線檢測(cè)算法研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年07期
【共引文獻(xiàn)】
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2 趙曉偉;呂思昕;謝歡;劉觀起;;電力系統(tǒng)低頻振蕩綜述[J];華北電力技術(shù);2015年03期
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1 宋洪磊;基于WAMS信息的大區(qū)域互聯(lián)電網(wǎng)主動(dòng)解列控制策略研究[D];北京交通大學(xué);2014年
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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1 胡思;黃琦;井實(shí);易建波;;基于EMD的WVD分布方法在電力系統(tǒng)低頻振蕩監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];電測(cè)與儀表;2012年05期
2 韓志勇;賀仁睦;馬進(jìn);徐衍會(huì);薄博;;電力系統(tǒng)強(qiáng)迫功率振蕩擾動(dòng)源的對(duì)比分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年03期
3 余一平;閔勇;陳磊;;多機(jī)電力系統(tǒng)強(qiáng)迫功率振蕩穩(wěn)態(tài)響應(yīng)特性分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年22期
4 余一平;閔勇;陳磊;張毅威;;基于能量函數(shù)的強(qiáng)迫功率振蕩擾動(dòng)源定位[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年05期
5 余一平;閔勇;陳磊;張毅威;;周期性負(fù)荷擾動(dòng)引發(fā)強(qiáng)迫功率振蕩分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年06期
6 楊東俊;丁堅(jiān)勇;李繼升;許漢平;禹海峰;;基于參數(shù)辨識(shí)的強(qiáng)迫功率振蕩擾動(dòng)源定位方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年02期
7 陳磊;閔勇;胡偉;;基于振蕩能量的低頻振蕩分析與振蕩源定位 (一)理論基礎(chǔ)與能量流計(jì)算[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年03期
8 陳磊;陳亦平;閔勇;胡偉;張昆;;基于振蕩能量的低頻振蕩分析與振蕩源定位(二)振蕩源定位方法與算例[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年04期
9 劉輝;楊寅平;田云峰;劉平;李庚銀;;電力系統(tǒng)強(qiáng)迫功率振蕩實(shí)例及機(jī)理分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年10期
10 楊淑英;王麗宏;杜榮華;蘇濤;;電力系統(tǒng)暫態(tài)保護(hù)中小波基的選擇與應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2008年05期
【相似文獻(xiàn)】
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1 張寧;;測(cè)量火炮沖擊加速度的干擾誤差分析[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2008年02期
2 ;[J];;年期
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1 重慶 羅宇屏;衛(wèi)星電視收視中易被忽略的干擾——低頻干擾[N];電子報(bào);2005年
,本文編號(hào):1791852
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